تبع حل الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية فترة من التدقيق المتزايد لفعالية الوكالة وتوافقها مع أهداف السياسة الخارجية الأمريكية المتطورة. جادل النقاد بأن النموذج التقليدي للمعونة الخارجية، الذي يتميز غالبًا بمشاريع واسعة النطاق وعمليات بيروقراطية، لم يكن يحقق النتائج المرجوة من حيث التنمية المستدامة والنفوذ الجيوسياسي.

تمت إعادة توزيع المهام التي كانت تضطلع بها الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية سابقًا عبر مختلف الإدارات داخل وزارة الخارجية ووكالات متخصصة أخرى. يهدف هذا الهيكل الجديد إلى تبسيط تقديم المساعدات ودمجها بشكل أوثق مع الأهداف الدبلوماسية والاستراتيجية. على سبيل المثال، تتم الآن إدارة مبادرات الصحة العالمية إلى حد كبير تحت قسم تم تشكيله حديثًا داخل وزارة الخارجية، مع التركيز على الاستفادة من المناهج القائمة على البيانات والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي للوقاية من الأمراض والاستجابة لها.

أحد الجوانب الرئيسية لهذا النهج الجديد ينطوي على زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد ومعالجة تحديات الصحة العالمية. يتم نشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات الضخمة، والتنبؤ بتفشي الأمراض، وتحسين تخصيص الموارد. ويشمل ذلك استخدام نماذج التعلم الآلي لتحديد السكان المعرضين لخطر كبير للإصابة بأمراض معينة وتصميم التدخلات وفقًا لذلك. الهدف هو الابتعاد عن نهج "مقاس واحد يناسب الجميع" إلى استراتيجية مساعدة أكثر تخصيصًا واستهدافًا.

وقال مسؤول في وزارة الخارجية مشارك في إعادة الهيكلة، متحدثًا دون الكشف عن هويته: "نحن ندخل حقبة يمكن فيها للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في طريقة تقديمنا للمساعدات". "من خلال تسخير قوة البيانات والخوارزميات، يمكننا أن نجعل جهودنا أكثر كفاءة وفعالية، وفي النهاية، أكثر تأثيرًا."

ومع ذلك، أثار هذا التحول أيضًا مخاوف بين بعض الخبراء ومنظمات الإغاثة. يخشى البعض من أن التركيز على الذكاء الاصطناعي والحلول القائمة على البيانات قد يطغى على أهمية المعرفة المحلية والمشاركة المجتمعية. هناك أيضًا أسئلة حول الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تقديم المساعدات، لا سيما فيما يتعلق بخصوصية البيانات والتحيزات المحتملة في الخوارزميات.

وقالت الدكتورة أنيا شارما، خبيرة الصحة العالمية في مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية: "في حين أن الذكاء الاصطناعي يوفر إمكانات هائلة، فمن الضروري التأكد من أن هذه التقنيات تستخدم بمسؤولية وأخلاقية". "نحن بحاجة إلى إعطاء الأولوية للشفافية والمساءلة والمشاركة المجتمعية لتجنب العواقب غير المقصودة."

لا يزال التأثير طويل المدى لهذه إعادة الهيكلة غير واضح. ستعتمد فعالية النهج الجديد على مدى جودة تنسيق الوكالات المختلفة لجهودها ومدى نجاحها في دمج الذكاء الاصطناعي والحلول القائمة على البيانات في برامجها. من المتوقع أن تصدر الحكومة الأمريكية تقريرًا شاملاً في الأشهر المقبلة تحدد فيه أولوياتها الاستراتيجية ومقاييس الأداء للمعونة الخارجية في حقبة ما بعد الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية. من المرجح أن يقدم هذا التقرير مزيدًا من الأفكار حول الاتجاه المستقبلي لمشاركة الولايات المتحدة في التنمية والصحة العالميتين.