يتوقع أصحاب رؤوس الأموال المغامرة مرة أخرى طفرة في تبني الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، ويحددون هذه المرة عام 2026 باعتباره العام المحوري. يأتي هذا التوقع بعد ثلاث سنوات من التوقعات المتفائلة التي لم تتحقق بالكامل بعد، على الرغم من الاستثمار الكبير وانتشار الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في أعقاب إطلاق ChatGPT من OpenAI.

يخفف من هذا التفاؤل بيانات تشير إلى بطء العائد على الاستثمار. كشف استطلاع أجرته MIT في أغسطس أن نسبة مذهلة بلغت 95٪ من المؤسسات لم تشهد عوائد مجدية من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. يثير هذا الانفصال السؤال الحاسم: متى ستبدأ الشركات حقًا في جني فوائد دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها؟

أجرت TechCrunch مسحًا على 24 من أصحاب رؤوس الأموال المغامرة الذين يركزون على قطاع المؤسسات، وتعتقد أغلبية قوية أن عام 2026 سيمثل نقطة تحول. يتوقعون أن تبدأ المؤسسات أخيرًا في تبني الذكاء الاصطناعي بشكل هادف، وتحقيق قيمة ملموسة، وبالتالي زيادة ميزانياتها لهذه التكنولوجيا. ومع ذلك، فإن هذا التوقع يتردد أصداء لتوقعات مماثلة تم إجراؤها في السنوات السابقة، مما يثير شكوكًا حول ما إذا كان عام 2026 سيكون مختلفًا حقًا.

اتسم مشهد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بالابتكار السريع والدعم المالي الكبير. مدفوعة بوعد زيادة الكفاءة والأتمتة واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، ظهرت العديد من الشركات الناشئة، وجذبت رؤوس أموال مغامرة كبيرة. ومع ذلك، فإن تعقيد دمج حلول الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية الحالية للمؤسسات، إلى جانب عدم وجود فهم واضح لقدرات الذكاء الاصطناعي وقيوده، قد أعاق التبني على نطاق واسع.

بالنظر إلى المستقبل، يتوقف نجاح الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على عدة عوامل. أحد الجوانب الرئيسية هو فهم أكثر واقعية لقدرات الذكاء الاصطناعي. كما أشار كيربي وينفيلد، الشريك المؤسس في Ascend، بدأت المؤسسات تدرك أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ليست حلاً عالميًا لجميع المشكلات. يتحول التركيز نحو تحديد حالات استخدام محددة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم قيمة واضحة، بدلاً من محاولة تنفيذ تحولات شاملة وواسعة النطاق في مجال الذكاء الاصطناعي. يتوقع الصناعة تحركًا نحو تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر استهدافًا وعملية داخل المؤسسات، مما يدفع كلاً من التبني والعائد على الاستثمار.