أطلقت Fal.ai، بعد جولة تمويل من السلسلة D بقيمة 140 مليون دولار، نسخة أسرع وأرخص من نموذج الصور مفتوح المصدر Flux 2 الذي طورته Black Forest Labs. النموذج الجديد، FLUX.2 dev Turbo، هو نموذج مُقطَّر فائق السرعة لتوليد الصور، وتدعي Fal أنه يتفوق على العديد من المنافسين الأكبر حجمًا في المعايير القياسية العامة.
النموذج متاح على Hugging Face بموجب ترخيص Black Forest غير تجاري مخصص. وفقًا لموقع VentureBeat، فإن هذا الإصدار هو مفاجأة نهاية العام من منصة إنشاء الوسائط المتعددة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
FLUX.2 dev Turbo ليس نموذج صور كاملًا، بل هو بالأحرى مُهايئ LoRA (تكييف منخفض الرتبة). LoRA هو مُحسِّن أداء خفيف الوزن يلتصق بنموذج FLUX.2 الأساسي الأصلي، مما يُمكّن من إنشاء صور عالية الجودة بسرعة أكبر. النموذج أيضًا مفتوح الوزن، مما يعني أن معلماته متاحة للجمهور.
تهدف منصة Fal إلى تزويد الفرق التقنية بتحكم أكبر في التكلفة والسرعة والنشر في نظام بيئي للذكاء الاصطناعي محكوم ببوابات واجهات برمجة التطبيقات (API) بشكل متزايد. يُظهر إصدار FLUX.2 dev Turbo كيف يمكن لتحسين نماذج مفتوحة المصدر أن يؤدي إلى تحسينات في مجالات محددة مثل السرعة والتكلفة والكفاءة.
يُسلط التطوير الضوء على اتجاه متزايد في مجال الذكاء الاصطناعي حيث تستفيد الشركات من النماذج مفتوحة المصدر الحالية وتعمل على تحسينها لإنشاء أدوات أكثر تخصصًا وكفاءة. يمكن لهذا النهج أن يُضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة عن طريق خفض حاجز الدخول للفرق والمؤسسات الصغيرة. ومع ذلك، فإن الترخيص غير التجاري يقصر استخدامه على البحث والتطبيقات غير الربحية.
يأتي إصدار FLUX.2 dev Turbo في وقت يتطور فيه مجال توليد الصور بالذكاء الاصطناعي بسرعة. اكتسبت نماذج مثل DALL-E و Midjourney و Stable Diffusion اهتمامًا واسع النطاق لقدرتها على إنشاء صور واقعية وإبداعية من مطالبات نصية. يهدف نموذج Fal الجديد إلى توفير بديل أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة، خاصة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى توليد صور سريع.
يتيح توفر FLUX.2 dev Turbo على Hugging Face للمطورين والباحثين الوصول بسهولة إلى النموذج وتجربته. لم تعلن الشركة بعد عن خطط محددة للتطبيقات التجارية لهذه التقنية.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment