تتفوق الآن هويات الآلات على الهويات البشرية بنسبة مذهلة تبلغ 82 إلى 1. كشف بحث CyberArk لعام 2025 عن هذا الاختلال، مسلطًا الضوء على تحدٍ أمني حرج. تكافح أنظمة إدارة الهوية والوصول (IAM) القديمة، المصممة للمستخدمين البشريين، لإدارة الانفجار الهائل في وكلاء الذكاء الاصطناعي وهويات الآلات الأخرى.

هذا الارتفاع حديث وسريع. أنشأ مستخدمو Microsoft Copilot Studio أكثر من مليون وكيل ذكاء اصطناعي في ربع واحد من عام 2025، بزيادة قدرها 130٪. لا يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء بالمصادقة فحسب؛ بل إنهم يتصرفون وينفذون المهام ويصلون إلى البيانات الحساسة. يخشى خبراء الأمن هذا النقص في الحوكمة. تتوقع Gartner أن 25٪ من الاختراقات المؤسسية ستعود إلى إساءة استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028.

تسعى المؤسسات جاهدة للتكيف. أنفقت ServiceNow مبلغ 11.6 مليار دولار على عمليات الاستحواذ الأمنية في عام 2025، مما يشير إلى تحول نحو الأمن الذي يركز على الهوية للذكاء الاصطناعي. ينصب التركيز على التحكم في مخاطر الذكاء الاصطناعي من خلال إدارة قوية للهوية.

تم بناء أنظمة IAM التقليدية، بما في ذلك Active Directory و LDAP و PAM المبكرة، لعالم يتمحور حول الإنسان. غالبًا ما يقوم المطورون بإنشاء حسابات خدمة ذات صلاحيات مفرطة بسبب بطء IAM السحابي والضغط لتحديد أولويات السرعة. هذا يخلق نقاط ضعف.

يتطلب المستقبل نهجًا جديدًا. يعتقد الخبراء أن الهوية، وليس النماذج، أصبحت هي مستوى التحكم في مخاطر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يجب على الصناعة تطوير حلول IAM يمكنها التعامل مع حجم وتعقيد هويات الآلات لمنع الاختراقات واسعة النطاق.