في شركة Gold Bond Inc.، وهي شركة منتجات ترويجية، أثبت دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمل الحالي، بدلاً من تقديم أدوات ذكاء اصطناعي مستقلة، أنه أمر بالغ الأهمية لتحقيق اعتماد ناجح. قاد مدير قسم المعلومات مات برايس المبادرة لدمج الذكاء الاصطناعي، مثل Gemini من Google، في العمليات التي وجد الموظفون أنها مرهقة، بما في ذلك استيعاب تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، ومعالجة المستندات، ومتابعة المكالمات. أدى هذا النهج إلى زيادة كبيرة في الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي من 20٪ إلى 71٪، حيث أفاد 43٪ من الموظفين بتوفير الوقت بما يصل إلى ساعتين في اليوم.

أكد برايس على أهمية إشراك الموظفين في عملية اعتماد الذكاء الاصطناعي. حددت مجموعة صغيرة من "المستخدمين المتميزين" أمثلة محددة ذات صلة بـ Gold Bond وقاموا بتدريب زملائهم. نفذت الشركة اختبارات في بيئة تجريبية، وضوابط، ومراجعة بشرية، خاصة للمحتوى الموجه للجمهور، لضمان تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. صرح برايس لـ VentureBeat: "أردت أن أجعل الجميع يشاركون في الرحلة". "بعد أن أعدنا ضبط بعض التوقعات، بدأ الناس يميلون إليه. لقد انطلق اعتمادنا".

تنتج Gold Bond, Inc.، وهي لاعب رئيسي في صناعة المنتجات الترويجية التي تبلغ قيمتها 20.5 مليار دولار، هدايا ترويجية مخصصة وهدايا للشركات لـ 8500 عميل نشط. تسلط تجربة الشركة الضوء على اتجاه أوسع: غالبًا ما يتعثر اعتماد الذكاء الاصطناعي عند تنفيذه دون دراسة متأنية للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الحالية وسير عمل الموظفين. قد لا يؤدي مجرد تقديم روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أو الأدوات المستقلة الأخرى إلى النتائج المرجوة إذا لم يتم دمجها في المهام اليومية للموظفين.

يشير الخبراء إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي بنجاح يتطلب اتباع نهج استراتيجي، بدءًا من تحديد نقاط الضعف في سير العمل الحالي ثم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة هذه المهام أو زيادتها. يتطلب هذا النهج التعاون بين أقسام تكنولوجيا المعلومات ووحدات الأعمال لضمان تصميم حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية الاحتياجات المحددة وأن تكون سهلة الاستخدام. علاوة على ذلك، يعد التدريب والدعم المستمران ضروريين لمساعدة الموظفين على التكيف مع الأدوات والعمليات الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

توضح حالة Gold Bond Inc. أن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا؛ بل يتعلق أيضًا بإدارة التغيير ومشاركة الموظفين. من خلال التركيز على التطبيقات العملية وتوفير الدعم الكافي، يمكن للمؤسسات التغلب على مقاومة الذكاء الاصطناعي وإطلاق العنان لإمكاناته لتحسين الكفاءة والإنتاجية. تخطط الشركة لمواصلة توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، واستكشاف تطبيقات جديدة في تصور المنتجات وخدمة العملاء.