لم يكشف قسم كفاءة الحكومة التابع لإيلون ماسك (DOGE) عن مبلغ الـ 2 تريليون دولار من الاحتيال الحكومي الذي أشار ماسك في البداية إلى أنه ممكن، لكن حلفاء ماسك يؤكدون أن هذا الجهد كان لا يزال يستحق العناء. يختلف تقييم نجاح DOGE اعتمادًا على المصدر، ولكن تشير الأدلة إلى أن المبادرة فشلت في تقليل الإنفاق الفيدرالي بشكل كبير، وهو هدفها الأساسي.

قلل ماسك نفسه مؤخرًا من إنجازات DOGE، واصفًا إياها بأنها "ناجحة بعض الشيء فقط" في بودكاست. يمثل هذا خروجًا عن تصريحاته السابقة الأكثر تفاؤلاً بشأن التأثير المحتمل للمشروع. في الآونة الأخيرة، أحيا ماسك مزاعم لا أساس لها من الصحة، مدعيًا وجود احتيال حكومي واسع النطاق وغير خاضع للرقابة، ويبدو أنه يناقض أي تأثير إيجابي ربما أحدثه DOGE. على X، قدر أن "تقديري الأدنى لمقدار الاحتيال الموجود على المستوى الوطني يبلغ حوالي 20 بالمائة من الميزانية الفيدرالية، مما يعني 1.5 تريليون دولار سنويًا. ربما أعلى بكثير."

انتهى تورط ماسك مع DOGE في مايو بعد خلافات مع الرئيس السابق دونالد ترامب، مشيرًا إلى مخاوف من أن مشروع قانون ميزانية ترامب سيقوض عمل DOGE. تشير تصريحات ماسك الحالية إلى عدم الثقة في قيمة خوضه في جهود الكفاءة الحكومية.

يعكس مفهوم استخدام الذكاء الاصطناعي، حتى في نطاق محدود مثل DOGE، لتحديد الاحتيال والهدر في الإنفاق الحكومي اتجاهًا متزايدًا. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات بيانات واسعة النطاق للكشف عن الحالات الشاذة والأنماط التي تشير إلى نشاط احتيالي، وهي مهمة يستحيل على البشر إنجازها يدويًا. ومع ذلك، تعتمد فعالية هذه الأنظمة بشكل كبير على جودة واكتمال البيانات، بالإضافة إلى مدى تطور الخوارزميات المستخدمة.

تمتد آثار الكشف عن الاحتيال المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى ما وراء الحكومة. تتبنى المؤسسات المالية ومقدمو الرعاية الصحية والمنظمات الأخرى بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال وتحسين الكفاءة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن احتمال التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى الشفافية والمساءلة في نشرها. تشمل أحدث التطورات في هذا المجال استخدام التعلم الموحد، الذي يسمح بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات لامركزية دون المساس بالخصوصية، وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI)، والتي تهدف إلى جعل اتخاذ القرارات بالذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وقابلية للفهم.