لم يكشف قسم الكفاءة الحكومية التابع لإيلون ماسك (DOGE) عن مبلغ الـ 2 تريليون دولار من الاحتيال الحكومي الذي أشار ماسك في البداية إلى أنه ممكن، لكن حلفاء ماسك يؤكدون أن هذا الجهد لا يزال يحمل قيمة. يختلف تقييم نجاح DOGE، ولكن من الصعب بشكل متزايد المجادلة بأن المبادرة قللت بشكل كبير من الإنفاق الفيدرالي، وهو هدفها الأساسي.

قلل ماسك نفسه مؤخرًا من تأثير DOGE، واصفًا إياه بأنه "ناجح قليلاً" فقط في بودكاست. مثّل هذا التصريح خروجًا عن تصريحاته السابقة الأكثر تفاؤلاً بشأن إمكانات DOGE لتبسيط العمليات الحكومية. على الرغم من أوجه القصور الظاهرة في قسمه، فقد أحيا ماسك مزاعم الاحتيال الحكومي واسع النطاق.

على X، قدر ماسك أن "تقديري الأدنى لمقدار الاحتيال الموجود على المستوى الوطني يبلغ حوالي 20 بالمائة من الميزانية الفيدرالية، مما يعني 1.5 تريليون دولار سنويًا. ربما أعلى من ذلك بكثير." هذه الادعاءات، التي تم الإدلاء بها دون تقديم أدلة محددة، تردد مزاعم مماثلة أدلى بها أثناء حملته الانتخابية لدونالد ترامب.

غادر ماسك DOGE علنًا في مايو، مشيرًا إلى خلافات مع ترامب حول مشروع قانون الميزانية الذي اعتقد ماسك أنه سيقوض عمل DOGE. جاء رحيله بعد اشتباكات مع الرئيس السابق، وأعرب عن قلقه من أن الميزانية المقترحة ستعيق الجهود المبذولة لتحديد والقضاء على الإنفاق المسرف.

كان المفهوم الكامن وراء DOGE هو تطبيق مبادئ تحليل البيانات وربما الذكاء الاصطناعي لتحديد أوجه القصور والأنشطة الاحتيالية داخل الوكالات الحكومية. كانت الفكرة هي أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تفحص كميات هائلة من البيانات المالية لاكتشاف الحالات الشاذة والأنماط التي تشير إلى الاحتيال، على غرار الطريقة التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع الخاص للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر. ومع ذلك، غالبًا ما يواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي في البيئات الحكومية تحديات تتعلق بالوصول إلى البيانات ومخاوف الخصوصية وتعقيد اللوائح الحكومية.

يعد استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال مجالًا متناميًا، مع تطبيقات تتراوح من المعاملات المالية إلى مطالبات الرعاية الصحية. تستخدم هذه الأنظمة عادةً خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط غير العادية والإبلاغ عن الأنشطة الاحتيالية المحتملة لمزيد من التحقيق. تعتمد فعالية هذه الأنظمة على جودة وكمية البيانات المتاحة، بالإضافة إلى مدى تطور الخوارزميات المستخدمة.

يشير موقف ماسك الحالي إلى عدم الثقة في التأثير العام لـ DOGE، مما يثير تساؤلات حول جدوى تطبيق نماذج الكفاءة في القطاع الخاص على تعقيدات البيروقراطية الحكومية. لا يزال مستقبل المبادرات المماثلة غير مؤكد، في انتظار مزيد من التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واستعداد الحكومة لتبني مناهج جديدة للإشراف المالي.