جلبت موجة من الهواء القطبي رياحًا قوية وثلوجًا غزيرة ودرجات حرارة متجمدة إلى منطقة البحيرات العظمى والشمال الشرقي يوم الثلاثاء، في أعقاب إعصار قنبلة اجتاح الغرب الأوسط. تسببت العاصفة في انقطاع التيار الكهربائي عن عشرات الآلاف وتسببت في ظروف سفر غادرة.

أفادت خدمة الأرصاد الجوية الوطنية أن الرياح العاتية فاقمت البرد، مع توقع انخفاض درجات الحرارة إلى ما دون درجة التجمد حتى أقصى الجنوب مثل فلوريدا بانهاندل. أثرت العاصفة الشديدة على أجزاء من السهول والبحيرات العظمى هذا الأسبوع، وتتميز بهواء أبرد بشكل حاد ورياح قوية ومزيج من الثلج والجليد والمطر. صنف خبراء الأرصاد الجوية النظام على أنه إعصار قنبلة بسبب تكثفه السريع، والذي يشار إليه بانخفاض كبير في الضغط.

روت كريستين شولتز، المسافرة إلى منزلها في ألاسكا، رحلتها التي استغرقت أربع ساعات إلى مطار مينيابوليس يوم الثلاثاء. نصحت المسافرين بـ "إعطاء أنفسكم متسعًا من الوقت الإضافي وبهذه الطريقة، حتى لو سارت الأمور بسلاسة، فلن تضطروا إلى الشعور بالتوتر، وستكونون مستعدين في حالة عدم سير الأمور بسلاسة".

أفاد موقع Poweroutage.us أن أكثر من 115000 مشترك على مستوى البلاد كانوا بدون كهرباء صباح الثلاثاء، مع حدوث ما يقرب من ثلث هذه الانقطاعات في ميشيغان.

إن التكثيف السريع للعاصفة إلى إعصار قنبلة هو ظاهرة يمكن فهمها والتنبؤ بها بشكل أفضل من خلال التطورات في نماذج التنبؤ بالطقس. تعتمد هذه النماذج بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لمعالجة كميات هائلة من البيانات الجوية، بما في ذلك درجة الحرارة والضغط وسرعة الرياح والرطوبة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والتنبؤ بسلوك العاصفة بدقة أكبر من الطرق التقليدية.

لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس آثار كبيرة على المجتمع. يمكن أن تؤدي التنبؤات المحسنة إلى استعداد أفضل للأحداث الجوية المتطرفة، مما قد يقلل من الأضرار التي تلحق بالممتلكات وينقذ الأرواح. على سبيل المثال، يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقديم تحذيرات أكثر دقة حول شدة مسار العواصف، مما يسمح للمجتمعات بالإخلاء في الوقت المناسب واتخاذ الاحتياطات اللازمة الأخرى.

تشمل التطورات الأخيرة في التنبؤ بالطقس المدفوع بالذكاء الاصطناعي استخدام نماذج التعلم العميق التي يمكنها تعلم العلاقات المعقدة بين المتغيرات الجوية المختلفة. يتم تدريب هذه النماذج على بيانات الطقس التاريخية ويمكن استخدامها للتنبؤ بأنماط الطقس المستقبلية بدقة متزايدة. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التنبؤ بدقة بالأحداث الجوية المتطرفة، والتي غالبًا ما تتأثر بتفاعل معقد من العوامل.

بينما يتحرك نظام العاصفة إلى كندا، يواصل خبراء الأرصاد الجوية مراقبة تقدمه وتقديم تنبؤات محدثة. من المتوقع أن يلعب دمج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس دورًا متزايد الأهمية في التخفيف من آثار الأحداث الجوية المتطرفة المستقبلية.