في أعقاب جولة تمويل من السلسلة D بقيمة 140 مليون دولار، أطلقت منصة إنشاء الوسائط المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات Fal.ai، والمعروفة أيضًا باسم "fal"، نموذج FLUX.2 dev Turbo، وهو إصدار أسرع وأكثر كفاءة وأقل تكلفة من نموذج الصور مفتوح المصدر Flux.2 dev من Black Forest Labs. النموذج الجديد متاح على Hugging Face بموجب ترخيص Black Forest غير تجاري مخصص، وفقًا لموقع VentureBeat.

FLUX.2 dev Turbo هو نموذج تقطير فائق السرعة لتوليد الصور، تدعي Fal أنه يتفوق على العديد من المنافسين الأكبر حجمًا في المعايير القياسية العامة. تصف الشركة النموذج بأنه ليس نموذج صور كاملًا، بل هو محول LoRA، وهو مُحسِّن أداء خفيف الوزن يتم إرفاقه بنموذج FLUX.2 الأساسي الأصلي. يتيح هذا المحول الحصول على صور عالية الجودة في وقت أقل بكثير.

النموذج أيضًا مفتوح الوزن، مما يجعله جذابًا للفرق التقنية التي تقيّم التكلفة والسرعة والتحكم في النشر. تعتقد Fal أنه يوضح كيف يمكن لتحسين النماذج مفتوحة المصدر أن يؤدي إلى تحسينات في سمات محددة، مثل السرعة والتكلفة والكفاءة.

يأتي هذا الإصدار في وقت يكافح فيه قطاع الذكاء الاصطناعي لتحقيق التوازن بين النماذج الاحتكارية ومفتوحة المصدر. في حين أن العديد من الشركات تقوم بتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مغلقة المصدر ومحمية بواجهات برمجة التطبيقات (API)، فإن نهج Fal يسلط الضوء على إمكانات النماذج مفتوحة المصدر في دفع الابتكار وإمكانية الوصول. ومع ذلك، فإن الترخيص غير التجاري يحد من استخدامه في البحث والتطبيقات غير الربحية.

يعكس تطوير FLUX.2 dev Turbo الطلب المتزايد على نماذج الذكاء الاصطناعي الأسرع والأكثر كفاءة. مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، تتزايد الحاجة إلى نماذج يمكنها تقديم النتائج بسرعة وفعالية من حيث التكلفة. تهدف منصة Fal إلى تلبية هذه الحاجة من خلال توفير الأدوات والموارد لإنشاء ونشر الوسائط المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن يؤدي إصدار FLUX.2 dev Turbo إلى زيادة إثراء النقاش حول مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي ودور النماذج مفتوحة المصدر. في حين أن الترخيص غير التجاري قد يحد من تأثيره الفوري، إلا أنه قد يلهم الشركات الأخرى لاستكشاف مناهج مماثلة لتحسين وتوزيع نماذج الذكاء الاصطناعي. لم تنشر الشركة بعد معلومات حول التطبيقات التجارية المستقبلية.