استخدم باحثون في معهد كارولينسكا في السويد، بيانات من بنك UK Biobank، لفحص خمسة أبعاد لجودة النوم: النمط الزمني (الاستيقاظ مبكرًا أو السهر)، مدة النوم، الشخير، الأرق، والنعاس المفرط أثناء النهار. بعد حوالي تسع سنوات من التقييمات الأولية للنوم، خضع المشاركون لفحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، وتم استخدام نماذج التعلم الآلي لتقدير العمر الدماغي. يمكن لهذه النماذج، المدربة على مجموعات بيانات كبيرة من فحوصات الدماغ، التنبؤ بعمر الفرد بناءً على الخصائص الهيكلية لدماغه. واعتبر وجود فرق كبير بين العمر الدماغي المتوقع والعمر الفعلي للفرد مؤشرًا على تسارع شيخوخة الدماغ.

صرحت أبيجيل دوف، عالمة الأوبئة العصبية في معهد كارولينسكا: "تقدم نتائجنا دليلًا على أن قلة النوم قد تساهم في تسريع شيخوخة الدماغ وتشير إلى الالتهاب كأحد الآليات الكامنة وراء ذلك." تشير الدراسة إلى أن الالتهاب المزمن، الذي قد يكون ناتجًا عن قلة النوم، يمكن أن يكون عاملاً رئيسيًا في دفع هذا الشيخوخة المتسارعة.

تم بالفعل إثبات العلاقة بين النوم والخرف، لكن البحث الجديد يوضح أن عادات النوم السيئة قد تساهم بشكل مباشر في شيخوخة الدماغ، بدلاً من أن تكون مجرد عرض مبكر للخرف. هذا التمييز ضروري لتطوير استراتيجيات وقائية.

يسلط استخدام التعلم الآلي في هذه الدراسة الضوء على الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في البحوث الطبية. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه تحليل مجموعات البيانات المعقدة وتحديد الأنماط التي قد تفوتها الطرق الإحصائية التقليدية. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن هذه النماذج جيدة فقط بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها، وأن التحيزات المحتملة في البيانات يمكن أن تؤثر على النتائج.

النتائج لها آثار كبيرة على الصحة العامة. إن تعزيز عادات النوم الصحية، مثل الحفاظ على جدول نوم منتظم، وإنشاء روتين مريح قبل النوم، ومعالجة اضطرابات النوم مثل الشخير والأرق، يمكن أن يبطئ شيخوخة الدماغ ويقلل من خطر التدهور المعرفي المرتبط بالعمر. هناك حاجة إلى مزيد من البحث لفهم الآليات التي تؤثر بها قلة النوم على الدماغ بشكل كامل، وتطوير تدخلات هادفة لتحسين جودة النوم وحماية صحة الدماغ. من المرجح أن تركز الدراسات المستقبلية على تحديد علامات حيوية محددة لشيخوخة الدماغ وتتبع الآثار طويلة المدى لتدخلات النوم على الوظيفة الإدراكية.