واجهت نتفليكس صعوبات فنية ليلة الأربعاء مع عرض الحلقة الأخيرة من مسلسل "Stranger Things"، مسجلةً المرة الثانية هذا الموسم التي تواجه فيها خدمة البث هذه المشكلات. حدث العطل في حوالي الساعة 5 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ، بالتزامن مع إصدار الحلقة الأخيرة من الموسم الخامس للمسلسل، وفقًا للتقارير.

واجه المستخدمون الذين حاولوا الوصول إلى المنصة رسالة خطأ تضمنت صورة من مسلسل نتفليكس "Nailed It!" مصحوبة بالنص: "حدث خطأ ما. آسف، نواجه مشكلة في طلبك. ستجد الكثير لتستكشفه على الصفحة الرئيسية." استمر التعطيل لمدة دقيقة تقريبًا قبل حله، مما تطلب من المستخدمين تحديث متصفحاتهم أو أجهزتهم.

يعكس هذا الحادث عطلاً مماثلاً حدث خلال عرض الموسم الخامس في 26 نوفمبر، مما يثير تساؤلات حول قدرة البنية التحتية لـ Netflix على التعامل مع ذروة الطلب على المحتوى الذي طال انتظاره. من المحتمل أن يكون الارتفاع المتزامن في عدد المشاهدين مدفوعًا بالحلقة الأخيرة من "Stranger Things" قد أثقل كاهل النظام، مما أدى إلى الانقطاع المؤقت.

يلعب الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في شبكات توصيل المحتوى (CDNs) دورًا حاسمًا في إدارة مثل هذه الارتفاعات المفاجئة في حركة المرور. تستخدم شبكات توصيل المحتوى خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب وتخصيص الموارد ديناميكيًا لضمان تجارب بث سلسة. ومع ذلك، حتى مع وجود أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة، لا يزال من الممكن أن تؤدي الارتفاعات المفاجئة غير المتوقعة إلى إجهاد البنية التحتية، كما رأينا في هذه الحالة. يسلط الحادث الضوء على التحدي المستمر المتمثل في الموازنة بين فعالية التكلفة والحاجة إلى بنية تحتية قوية قادرة على التعامل مع الارتفاعات غير المتوقعة في الطلب.

صرح متحدث باسم Netflix: "نحن على علم بأن بعض المستخدمين عانوا من انقطاعات وجيزة خلال عرض الحلقة الأخيرة من 'Stranger Things'". "عمل مهندسونا بسرعة لحل المشكلة، وتم استعادة الخدمة بالكامل. نواصل التحقيق في السبب الجذري لمنع حدوث ذلك في المستقبل."

يؤكد الحادث الآثار الأوسع للذكاء الاصطناعي في توزيع الوسائط. في حين أن الذكاء الاصطناعي يعزز التخصيص ويحسن جودة البث، فإنه يقدم أيضًا تعقيدات في إدارة البنية التحتية واسعة النطاق. مع استمرار نمو خدمات البث وتقديم المزيد من المحتوى عالي الطلب، تزداد الحاجة إلى أنظمة مرنة وقابلة للتكيف تعمل بالذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن تراجع الشركة استراتيجيات موازنة التحميل وتخصيص الخادم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتخفيف من المشكلات المماثلة في المستقبل.