يفكر قادة الذكاء الاصطناعي في بناء مراكز بيانات في الفضاء لمعالجة الطلب المتزايد على الطاقة والأراضي على الأرض. هذا المفهوم، الذي كان يقتصر ذات يوم على الخيال العلمي، يكتسب زخماً كحل محتمل للاحتياجات المتصاعدة من الموارد لحوسبة الذكاء الاصطناعي.

إن القدرة الحاسوبية المتزايدة المطلوبة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي تدفع الطلب على مراكز بيانات أكبر وأكثر استهلاكًا للطاقة. تقع هذه المرافق، التي تضم أجهزة الكمبيوتر القوية التي تشغل خوارزميات الذكاء الاصطناعي، حاليًا على الأرض، وتستهلك كميات كبيرة من الكهرباء وتشغل مساحات شاسعة من الأراضي. يخشى الخبراء من أن هذه المطالب ستتجاوز في النهاية الموارد المتاحة.

أعلنت جوجل عن مشروع Suncatcher في نوفمبر، وهي مبادرة لمركز بيانات فضائي من المقرر إطلاق اختباراتها في عام 2027. صرح إيلون ماسك في مؤتمر حديث أن مراكز البيانات الفضائية يمكن أن تصبح الطريقة الأكثر فعالية من حيث التكلفة لتدريب الذكاء الاصطناعي في غضون خمس سنوات. كما أعرب جيف بيزوس، مؤسس أمازون وبلو أوريجين؛ وسام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI؛ وجينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن دعمهم للفكرة.

تتمثل الميزة الأساسية لمراكز البيانات الفضائية في الوصول إلى الطاقة الشمسية الوفيرة، مما قد يقلل بشكل كبير من بصمتها الكربونية. بالإضافة إلى ذلك، فإن تحديد مواقع مراكز البيانات في المدار سيحرر موارد الأراضي القيمة على الأرض. يوفر فراغ الفضاء أيضًا بيئة تبريد طبيعية، مما قد يقلل من الطاقة اللازمة لتنظيم درجة الحرارة.

ومع ذلك، فإن بناء وصيانة مراكز البيانات في الفضاء يمثل تحديات تكنولوجية ولوجستية كبيرة. يعد إطلاق المعدات والأفراد إلى المدار مكلفًا، كما أن ضمان موثوقية وأمن هذه المرافق في بيئة الفضاء القاسية سيتطلب حلولًا هندسية مبتكرة.

على الرغم من التحديات، يجادل المؤيدون بأن الفوائد طويلة الأجل لمراكز البيانات الفضائية تفوق المخاطر. إنهم يتصورون مستقبلًا تصبح فيه هذه المرافق جزءًا أساسيًا من البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي، مما يتيح استمرار التقدم في الذكاء الاصطناعي مع تقليل التأثير البيئي. ستعتمد جدوى هذه الرؤية على نجاح عمليات الإطلاق التجريبية القادمة والتطوير المستمر لتقنيات الفضاء.