أصدر فريق Qwen التابع لشركة علي بابا نموذج Qwen-Image-2512، وهو نموذج مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور، كبديل لنموذج Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) الاحتكاري التابع لشركة جوجل، في 31 ديسمبر 2025. يوفر هذا الإصدار خيارًا متاحًا مجانًا للمطورين والمؤسسات التي تسعى إلى استخدامه تجاريًا بموجب ترخيص Apache 2.0.
يأتي هذا الإطلاق بعد إصدار جوجل لنموذج Nano Banana Pro في نوفمبر، والذي وضع معيارًا جديدًا لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، لا سيما في إنشاء صور مرئية كثيفة ومليئة بالنصوص مثل الرسوم البيانية والشرائح مع عرض دقيق للنصوص. وأشار كارل فرانزن من VentureBeat إلى أنه في حين أن Nano Banana Pro يمثل تقدمًا كبيرًا، إلا أن طبيعته الاحتكارية واعتماده على السحابة وأسعاره المرتفعة تحد من إمكانية الوصول إليه للمؤسسات التي تتطلب تكاليف يمكن التنبؤ بها أو سيادة البيانات أو التوطين الإقليمي.
يعالج Qwen-Image-2512 هذه القيود من خلال تقديم حل مفتوح المصدر. يمكن للمستهلكين الوصول إلى النموذج من خلال Qwen Chat، وتتوفر أوزانه الكاملة مفتوحة المصدر على منصات مثل Hugging Face و ModelScope، مما يسمح بفحصها وتعديلها. هذه الإمكانية المفتوحة للوصول هي عامل تمييز رئيسي، مما يمكّن المطورين من تكييف النموذج مع احتياجات محددة ودمجه في تطبيقات مختلفة دون قيود الترخيص الاحتكاري.
تستخدم نماذج صور الذكاء الاصطناعي مثل Qwen-Image-2512 و Nano Banana Pro خوارزميات معقدة، غالبًا ما تعتمد على التعلم العميق، لترجمة الأوصاف النصية إلى تمثيلات مرئية. يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات ضخمة من الصور والنصوص، وتعلم ربط الكلمات والعبارات بالعناصر المرئية المقابلة. إن القدرة على إنشاء صور دقيقة ومفصلة من مطالبات اللغة الطبيعية لها آثار كبيرة على مختلف الصناعات، بما في ذلك التسويق والتعليم والتصميم.
يمكن أن تعزز الطبيعة مفتوحة المصدر لـ Qwen-Image-2512 الابتكار والتعاون داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي. من خلال إتاحة كود النموذج وبياناته مجانًا، تشجع علي بابا الباحثين والمطورين على المساهمة في تحسينه واستكشاف تطبيقات جديدة. يتناقض هذا النهج التعاوني مع النظام البيئي المغلق للنماذج الاحتكارية، حيث يقتصر الابتكار غالبًا على شركة واحدة.
يمثل إصدار Qwen-Image-2512 تطورًا مهمًا في مشهد الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم بديلاً مفتوح المصدر قابلاً للتطبيق لنماذج إنشاء الصور الاحتكارية. يمكن أن يؤدي توفره بموجب ترخيص متساهل إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتسريع الابتكار في هذا المجال. من المتوقع أن تدفع المساهمات المستمرة لفريق Qwen في مجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر إلى مزيد من التطورات وتشكيل مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment