يفكر قادة الذكاء الاصطناعي في بناء مراكز بيانات في الفضاء لمعالجة القيود المتزايدة على الطاقة والأراضي على الأرض. تتصور هذه المبادرة، المدفوعة بالطلبات المتزايدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي، مراكز بيانات تدور في الفضاء مرئية من الأرض، تشبه الكواكب في سماء الليل.

أعلنت Google عن مشروع Suncatcher في نوفمبر، مع التخطيط لعمليات إطلاق تجريبية في عام 2027. يهدف المشروع إلى استكشاف جدوى مراكز البيانات الفضائية. صرح إيلون ماسك في مؤتمر حديث بأن مراكز البيانات الفضائية يمكن أن تصبح الطريقة الأكثر فعالية من حيث التكلفة لتدريب الذكاء الاصطناعي في غضون خمس سنوات. كما أعرب جيف بيزوس، مؤسس Amazon و Blue Origin؛ وسام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI؛ وجينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن دعمهم لهذا المفهوم.

مراكز البيانات هي مرافق الحوسبة الضخمة التي تشغل الذكاء الاصطناعي، وتتطلب طاقة وموارد أرضية كبيرة. مع ازدياد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يزداد الطلب على هذه الموارد بشكل كبير. إن احتمال نفاد المساحة والطاقة على الأرض قد دفع إلى استكشاف مواقع بديلة، مع ظهور الفضاء كحل محتمل.

يتضمن مفهوم مراكز البيانات الفضائية إطلاق وصيانة البنية التحتية للحوسبة في المدار. سيسمح ذلك بتسخير الطاقة الشمسية دون تدخل الغلاف الجوي واستخدام فراغ الفضاء للتبريد، مما قد يقلل من استهلاك الطاقة. ومع ذلك، فإن التحديات كبيرة، بما في ذلك التكلفة العالية لإطلاق المعدات إلى الفضاء، وضمان موثوقية الأجهزة في بيئة الفضاء القاسية، ومعالجة المشكلات المحتملة للحطام الفضائي.

ستكون عمليات الإطلاق التجريبية لمشروع Suncatcher في عام 2027 خطوة حاسمة في تقييم جدوى هذه الخطة الطموحة. سيدرس المشروع الجوانب التقنية والاقتصادية لتشغيل مراكز البيانات في الفضاء، مما يمهد الطريق للتطورات المستقبلية في هذا المجال. يشير الدعم من قادة الصناعة إلى وجود إجماع متزايد على أن الفضاء قد يلعب دورًا حاسمًا في مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.