يشير اتفاقية الترخيص الاستراتيجية الأخيرة لشركة Nvidia مع Groq بقيمة 20 مليار دولار إلى تحول كبير في مشهد الذكاء الاصطناعي، مما يوحي بأن عصر هيمنة وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة على استنتاج الذكاء الاصطناعي يقترب من نهايته. الصفقة، التي أُعلن عنها في أواخر عام 2025 وأصبحت واضحة لبناة المؤسسات في عام 2026، تسلط الضوء على التحرك نحو هياكل الاستنتاج المفككة، حيث تلبي السيليكون المتخصصة متطلبات السياق الضخم والاستدلال الفوري.

وفقًا لمات مارشال، تمثل هذه الاتفاقية واحدة من أولى التحركات الواضحة في معركة ذات أربعة جبهات حول مستقبل حزمة الذكاء الاصطناعي. تشير الصفقة إلى أن نهج وحدة معالجة الرسومات "الذي يناسب الجميع" لم يعد الحل الأمثل لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، وهي المرحلة التي يتم فيها نشر النماذج المدربة بنشاط.

التحول مدفوع بالمتطلبات المتزايدة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، والذي تجاوز التدريب من حيث إجمالي إيرادات مراكز البيانات في أواخر عام 2025، وفقًا لشركة Deloitte. كشف هذا "التحول في الاستنتاج" عن قيود وحدات معالجة الرسومات في التعامل مع كل من نوافذ السياق الكبيرة ومتطلبات الكمون المنخفض لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

استثمر الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، جزءًا كبيرًا من الاحتياطيات النقدية للشركة في صفقة الترخيص هذه لمعالجة التهديدات الوجودية لحصة Nvidia في السوق، والتي ورد أنها تبلغ 92٪. تشير هذه الخطوة إلى اتباع نهج استباقي للتكيف مع الاحتياجات المتطورة لصناعة الذكاء الاصطناعي.

تتضمن بنية الاستنتاج المفككة تقسيم السيليكون إلى أنواع مختلفة، كل منها مُحسَّن لمهام محددة. يتيح ذلك للأجهزة المتخصصة التعامل مع المتطلبات الفريدة للاستنتاج، مثل معالجة كميات كبيرة من البيانات وتقديم نتائج في الوقت الفعلي. من المتوقع أن تسفر الشراكة بين Nvidia و Groq عن منتجات مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الاستنتاج المحددة هذه.

إن الآثار المترتبة على هذا التحول بعيدة المدى، ومن المحتمل أن تؤثر على كيفية قيام المؤسسات ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارة خطوط أنابيب البيانات. يواجه صانعو القرار التقنيون الآن تحديًا يتمثل في تقييم ودمج حلول الأجهزة المتخصصة الجديدة هذه في بنيتهم التحتية الحالية. يعد التحرك نحو هياكل الاستنتاج المفككة بإطلاق مستويات جديدة من الأداء والكفاءة في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي، ولكنه يتطلب أيضًا إعادة تقييم استراتيجيات الأجهزة والبرامج الحالية.