لعقود، تطلب التفاعل مع البرامج من المستخدمين التكيف مع لغات نظام محددة، ولكن ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على وشك إحداث ثورة في هذا النموذج. فبدلاً من التركيز على "أي واجهة برمجة تطبيقات (API) يجب أن أستدعي؟"، يتحول السؤال المركزي إلى "ما هي النتيجة التي أحاول تحقيقها؟"، وفقًا لتحليل حديث لـ Dhyey Mavani.

يجادل Mavani بأن هذا التحول يمثل تغييرًا جوهريًا في كيفية تفاعل البشر مع البرامج. تاريخيًا، كان يُطلب من المستخدمين تعلم أوامر shell، وحفظ طرق HTTP، ودمج SDKs للوصول إلى قدرات البرامج. ومع ذلك، فإن نماذج اللغة الكبيرة الحديثة تتحدى فكرة أنه يجب على المستخدمين اختيار وظيفة معينة أو تذكر توقيع طريقة.

المفهوم الناشئ لبروتوكول سياق النموذج (MCP) هو جوهر هذا التحول. يعمل MCP كطبقة تجريد، مما يمكّن النماذج من تفسير النية البشرية المعبر عنها باللغة الطبيعية، واكتشاف قدرات البرامج ذات الصلة، وتنفيذ مهام سير العمل وفقًا لذلك. هذا يعرض بشكل فعال وظائف البرامج ليس كما يعرفها المبرمجون، ولكن كطلبات باللغة الطبيعية.

تداعيات هذا التحول كبيرة. من خلال السماح للمستخدمين بالتفاعل مع البرامج باستخدام اللغة الطبيعية، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التكنولوجيا وتمكين الأفراد ذوي الخبرة التقنية المحدودة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الابتكار والإنتاجية في مختلف الصناعات.

إن تطوير MCP ليس مجرد نظري. هناك جهود مستقلة متعددة جارية لإنشاء بروتوكولات موحدة للتفاعل مع البرامج القائمة على نماذج اللغة الكبيرة. تهدف هذه الجهود إلى ضمان إمكانية التشغيل البيني وتسهيل الاعتماد الواسع النطاق لهذا النموذج الجديد.

تمثل هذه الخطوة نحو واجهات اللغة الطبيعية خطوة كبيرة إلى الأمام في التفاعل بين الإنسان والحاسوب. مع استمرار تطور نماذج اللغة الكبيرة، من المرجح أن يتحول التركيز من تفاصيل التنفيذ الفني إلى النتيجة المرجوة، مما قد يغير الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا في المستقبل. تم نشر التحليل في 3 يناير 2026 بواسطة CleoJ وتم إنشاؤه باستخدام Midjourney.