اكتشف العلماء آلية غير معروفة سابقًا تسمح للخلايا السرطانية بالازدهار، وفقًا لبحث نشرته جامعة دريسدن التقنية في 5 يناير 2026. وكشفت الدراسة أن البروتين MCL1، الذي كان يُفهم سابقًا على أنه يمنع في المقام الأول الخلايا السرطانية من الخضوع للاستماتة، أو موت الخلايا المبرمج، يحفز بنشاط عملية التمثيل الغذائي للسرطان.

وجد الباحثون أن MCL1 يتحكم في مسار نمو هدف الثدييات من الراباميسين (mTOR)، ويربط بشكل فعال بقاء الخلية واستخدام الطاقة. يفسر هذا الارتباط الفعالية الملحوظة للأدوية التي تستهدف MCL1 في علاج السرطان، ولكنه يوضح أيضًا سبب تسبب هذه الأدوية أحيانًا في تلف القلب.

وقالت الدكتورة إيلينا شميدت، الباحثة الرئيسية في المشروع في جامعة دريسدن التقنية: "لقد فوجئنا باكتشاف أن MCL1 له هذا الدور المزدوج". "الأمر لا يتعلق فقط بالحفاظ على الخلايا السرطانية على قيد الحياة؛ بل يتعلق أيضًا بتغذية نموها."

حدد الفريق طريقة يمكن أن تقلل من خطر تلف القلب المرتبط بالأدوية التي تستهدف MCL1. من خلال تعديل نشاط MCL1 بشكل انتقائي على مسار mTOR، يعتقد الباحثون أنه يمكنهم الحفاظ على التأثيرات المضادة للسرطان مع تقليل الضرر الذي يلحق بالأنسجة السليمة. يمكن لهذا الاكتشاف أن يمهد الطريق لعلاجات سرطان أكثر أمانًا وفعالية.

تسلط النتائج الضوء على التفاعل المعقد بين بقاء الخلية والتمثيل الغذائي في السرطان. غالبًا ما تعيد الخلايا السرطانية توجيه عمليات التمثيل الغذائي الخاصة بها لدعم النمو السريع والتكاثر، وهي ظاهرة كانت محورًا للبحث المكثف في السنوات الأخيرة. يعد فهم الآليات الجزيئية التي تدفع هذا التغيير في البرمجة الأيضية أمرًا بالغ الأهمية لتطوير علاجات موجهة.

تمتد آثار الدراسة إلى مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في اكتشاف الأدوية. تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحديد الأهداف الدوائية المحتملة والتنبؤ بفعالية الدواء. يؤكد اكتشاف الدور المزدوج لـ MCL1 على أهمية مراعاة العمليات الخلوية المتعددة عند تطوير خطوط أنابيب اكتشاف الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى مراعاة الترابط بين المسارات الخلوية للتنبؤ بدقة بتأثيرات الدواء والآثار الجانبية المحتملة.

أوضح الدكتور ماركوس كلاين، عالم الأحياء الحاسوبية غير المشارك في الدراسة: "يؤكد هذا البحث على الحاجة إلى نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً يمكنها التقاط تعقيد بيولوجيا السرطان". "نحن بحاجة إلى ذكاء اصطناعي لا يمكنه فقط تحديد الأهداف الدوائية المحتملة ولكن أيضًا التنبؤ بكيفية تفاعل هذه الأهداف مع العمليات الخلوية الأخرى."

يعمل الباحثون حاليًا على تطوير مثبطات MCL1 أكثر انتقائية تستهدف على وجه التحديد وظيفة التمثيل الغذائي للبروتين مع تجنيب وظيفته المضادة للاستماتة في الخلايا السليمة. كما يستكشفون استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تصميم هذه المثبطات والتنبؤ بفعاليتها في أنواع مختلفة من السرطان. ستشمل المرحلة التالية من البحث دراسات ما قبل السريرية للتحقق من سلامة وفعالية مثبطات MCL1 الجديدة في النماذج الحيوانية.