في خطوة مفاجئة، حولت Nvidia تركيزها في معرض CES إلى تحسينات البرمجيات، متخليةً عن تقديم وحدات معالجة الرسوميات GeForce Super الجديدة للمرة الأولى منذ سنوات. تشير هذه الخطوة إلى تحول استراتيجي نحو الاستفادة من البرمجيات لتعزيز قدرات الأجهزة الحالية، خاصة في قطاع الألعاب، بينما تواصل الشركة هيمنتها على مشهد الذكاء الاصطناعي.

ركزت كلمة جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي، التي استمرت 90 دقيقة، بشكل أساسي على تطورات Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي، وحولت الإعلانات المتعلقة بالألعاب إلى مقطع فيديو منفصل. وقد أكد هذا على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في استراتيجية أعمال Nvidia الشاملة. على الرغم من عدم الكشف عن أرقام مالية محددة تتعلق بتحسينات البرمجيات، إلا أن التركيز على DLSS 4.5 يشير إلى استثمار كبير في البحث والتطوير بهدف تحسين أداء وتجربة المستخدم لبطاقات GeForce الحالية.

يأتي قرار إعطاء الأولوية للبرمجيات على الأجهزة الجديدة في وقت يواجه فيه سوق بطاقات الرسوميات طلبًا متقلبًا وتعقيدات في سلسلة التوريد. من خلال التركيز على تحسين أداء البطاقات الحالية من خلال البرمجيات، يمكن لـ Nvidia إطالة عمر خط إنتاجها الحالي، والحفاظ على القدرة التنافسية، وتخفيف المخاطر المرتبطة بإطلاق أجهزة جديدة في سوق غير مؤكدة. يمكن أن تؤثر هذه الاستراتيجية أيضًا على المنافسين، مما يجبرهم على الابتكار في مجال البرمجيات لمواكبة تقدم Nvidia في تقنيات الارتقاء بمستوى الدقة وتوليد الإطارات.

لطالما كانت Nvidia رائدة في كل من ابتكار الأجهزة والبرمجيات في سوق وحدات معالجة الرسوميات (GPU). يتم استخدام خط GeForce من وحدات معالجة الرسوميات على نطاق واسع من قبل اللاعبين ومنشئي المحتوى، بينما يتم استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في مراكز البيانات والتطبيقات الأخرى. كانت تقنية DLSS (Deep Learning Super Sampling) الخاصة بالشركة عاملاً رئيسيًا في التمييز، مما يسمح للاعبين بتحقيق معدلات إطارات أعلى وجودة صورة أفضل.

بالنظر إلى المستقبل، يشير تركيز Nvidia على تحسينات البرمجيات إلى استمرار التركيز على زيادة قيمة نظام الأجهزة الحالي إلى أقصى حد. من المتوقع أن تقدم التحسينات التي أُدخلت على DLSS، بما في ذلك نموذج المحولات من الجيل الثاني الجديد والتحسينات التي أُدخلت على Multi-Frame Generation، فوائد ملموسة للاعبين. وأشار برايان كاتانزارو إلى أن النموذج الجديد قد تم تدريبه على مجموعة بيانات موسعة لتحسين التنبؤات، خاصة في وضعي الأداء والأداء الفائق. تضع هذه الاستراتيجية Nvidia في موقع يسمح لها بالحفاظ على ميزتها التنافسية وربما جذب عملاء جدد يبحثون عن أداء مُحسَّن دون الحاجة بالضرورة إلى أحدث الأجهزة.