كشفت MiroMind عن MiroThinker 1.5، وهو نموذج ذكاء اصطناعي جديد يتميز بأداء مماثل لأنظمة تريليون معلمة بجزء بسيط من التكلفة، وفقًا لتقرير VentureBeat المنشور في 8 يناير 2026. يقدم النموذج الذي يحتوي على 30 مليار معلمة حلاً محتملاً للمؤسسات التي تسعى إلى وكلاء ذكاء اصطناعي فعالين وقابلين للنشر.

يتميز MiroThinker 1.5 عن نماذج الاستدلال الأصغر الأخرى من خلال توفير قدرات بحث وكيلية تنافس نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الرائدة ذات مئات المليارات أو التريليونات من المعلمات، حسبما أفاد VentureBeat. يتيح ذلك للشركات تجنب مكالمات API باهظة الثمن للنماذج الرائدة أو الاستقرار على أداء محلي ضعيف.

يتفوق النموذج مفتوح الوزن في استخدام الأدوات والاستدلال متعدد الخطوات، وفقًا لـ VentureBeat. كما أنه يقلل من مخاطر الهلوسة من خلال بنية "الوضع العلمي" الجديدة. يمثل هذا التطور خطوة مهمة نحو ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وسهولة في الوصول إليه، مما يوفر مسارًا ثالثًا للشركات التي تتنقل في تحديات نشر الذكاء الاصطناعي.