تواجه الحكومة اتهامات بتأخير تنفيذ التشريعات المصممة لمكافحة التزييف العميق (deepfakes)، خاصة في ضوء ظهور Grok AI وإمكانية إساءة استخدامه. يجادل النقاد بأن الوتيرة البطيئة للإجراءات التنظيمية تجعل المجتمع عرضة للتطبيقات الخبيثة لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل متزايد.

تتركز المخاوف على قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Grok، التي طورتها xAI، على إنشاء محتوى صوتي وفيديو واقعي وخادع للغاية. يمكن لعمليات التزييف العميق، التي يتم إنشاؤها باستخدام تقنيات مثل الشبكات الخصومية التوليدية (GANs) ونماذج الانتشار، أن تحاكي الأفراد الحقيقيين بشكل مقنع، مما يجعل من الصعب التمييز بين المواد الأصلية والمفبركة. تثير هذه القدرة مخاطر كبيرة للتلاعب السياسي والاحتيال والإضرار بالسمعة.

وقالت الدكتورة آنيا شارما، أستاذة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في جامعة كاليفورنيا، بيركلي: "التكنولوجيا تتطور بمعدل هائل، لكن أطرنا القانونية متخلفة كثيرًا". "نحن بحاجة إلى تشريعات استباقية تعالج التحديات المحددة التي تفرضها عمليات التزييف العميق، بما في ذلك إرشادات واضحة بشأن المسؤولية، ووضع العلامات على المحتوى، وتثقيف المستخدمين."

تتضمن الشبكات الخصومية التوليدية، أو GANs، شبكتين عصبيتين: مولد يقوم بإنشاء بيانات اصطناعية ومميز يحاول التمييز بين البيانات الحقيقية والمزيفة. من خلال هذه العملية العدائية، يتعلم المولد إنتاج مخرجات واقعية بشكل متزايد. تعمل نماذج الانتشار، وهي تقنية أخرى تستخدم في إنشاء التزييف العميق، عن طريق إضافة ضوضاء تدريجيًا إلى صورة أو مقطع فيديو ثم تعلم عكس العملية، وإنشاء محتوى جديد من الضوضاء.

يعزى التأخير في التشريع إلى عدة عوامل، بما في ذلك تعقيد التكنولوجيا، والحاجة إلى التعاون الدولي، والمخاوف بشأن التعدي على حرية التعبير. يجادل بعض صانعي السياسات بأن اللوائح الواسعة النطاق بشكل مفرط يمكن أن تخنق الابتكار وتعوق التطبيقات المفيدة للذكاء الاصطناعي.

صرح متحدث باسم وزارة العدل: "نحن ندرس بعناية الآثار المترتبة على تكنولوجيا التزييف العميق ونعمل على تطوير نهج تنظيمي متوازن". "هدفنا هو حماية الجمهور من الأذى مع تعزيز الابتكار المسؤول في قطاع الذكاء الاصطناعي."

ومع ذلك، تجادل مجموعات المناصرة بأن الافتقار الحالي إلى الوضوح القانوني له بالفعل تأثير مخيف على الخطاب العام. يمكن أن يثبط الخوف من التعرض لهجمات التزييف العميق الأفراد عن التعبير عن آرائهم عبر الإنترنت، لا سيما في الموضوعات الحساسة.

قامت عدة دول بالفعل بتنفيذ أو تدرس تشريعات لمعالجة التزييف العميق. يتضمن قانون الخدمات الرقمية التابع للاتحاد الأوروبي أحكامًا لتحديد وإزالة المحتوى غير القانوني، بما في ذلك التزييف العميق. في الولايات المتحدة، سنت بعض الولايات قوانين تستهدف تحديدًا إنشاء وتوزيع التزييف العميق الخبيث.

تسلط المناقشة حول تنظيم التزييف العميق الضوء على التحدي الأوسع المتمثل في إدارة تقنيات الذكاء الاصطناعي سريعة التطور. يؤكد الخبراء على الحاجة إلى اتباع نهج متعدد الأوجه يشمل الحلول التقنية، مثل العلامات المائية ومصادقة المحتوى، بالإضافة إلى الأطر القانونية والأخلاقية.

أعلنت الحكومة أنها تجري سلسلة من المشاورات العامة حول تنظيم التزييف العميق وتخطط لتقديم مشروع قانون في الأشهر المقبلة. ستعتمد فعالية هذه الإجراءات على قدرتها على تحقيق التوازن بين حماية المجتمع من الأذى وتعزيز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. إن تطوير ونشر نماذج مثل Grok AI قد كثف فقط من إلحاح هذه المهمة.