هيمنت أخبار إعلان Nvidia عن معالج الرسوميات Vera Rubin على العناوين الرئيسية هذا الأسبوع، ولكن القصة الحقيقية للشركات تكمن في المكاسب الفورية التي تتحقق من خلال بنية Blackwell الحالية. في حين أن Rubin تعد بقفزة كبيرة في الأداء، إلا أن Blackwell تزداد سرعة الآن، مما يوفر فوائد ملموسة للمؤسسات على المدى القريب.

كشف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، في معرض CES أن معالج الرسوميات Vera Rubin من المتوقع أن يقدم 50 بيتا فلوبس من استنتاج NVFP4 و 35 بيتا فلوبس من أداء تدريب NVFP4. ويمثل هذا زيادة قدرها 5 أضعاف و 3.5 أضعاف، على التوالي، مقارنة ببنية Blackwell. ومع ذلك، من المقرر أن يكون Rubin متاحًا في النصف الثاني من عام 2026، مما يترك فجوة كبيرة للشركات التي تسعى إلى تعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

التأثير السوقي لهذا الجدول الزمني كبير. تحتاج الشركات التي تستثمر في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى حلول اليوم، وليس في غضون عامين. Blackwell، التي تم إطلاقها في عام 2024 كخليفة لـ Hopper، هي حصان العمل الحالي. لا تقتصر إستراتيجية Nvidia على تطوير بنى جديدة فحسب، بل تشمل أيضًا زيادة أداء البنى الحالية إلى أقصى حد. يوفر هذا النهج تدفقًا مستمرًا من التحسينات لمستخدمي Blackwell، مما يسمح لهم بتحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم واكتساب ميزة تنافسية.

لدى Nvidia تاريخ في تحسين بنياتها الحالية. كما ذكر ديف سالفاتور، مدير منتجات الحوسبة المتسارعة في Nvidia، تواصل الشركة تحسين مجموعات الاستنتاج والتدريب الخاصة بها لـ Blackwell. تترجم عملية التحسين المستمرة هذه إلى زيادة الكفاءة والأداء للشركات التي تستخدم وحدات معالجة الرسوميات Blackwell.

بالنظر إلى المستقبل، سينصب تركيز العديد من المؤسسات على زيادة إمكانات Blackwell إلى أقصى حد مع الاستعداد للوصول النهائي لـ Vera Rubin. الخلاصة الرئيسية هي أن التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالوعود المستقبلية؛ بل يتعلق بالتطور المستمر وتحسين التقنيات الحالية. يضمن التزام Nvidia بـ Blackwell أن الشركات يمكنها الاستمرار في دفع حدود الذكاء الاصطناعي اليوم، مع توقع القدرات الأكبر لـ Vera Rubin في المستقبل.