هيمنت إعلانات Nvidia عن الجيل التالي من وحدات معالجة الرسوميات Vera Rubin على العناوين الرئيسية هذا الأسبوع، ولكن الواقع بالنسبة للشركات هو أن بنية Blackwell الحالية هي محور التركيز في الوقت الحالي. في حين أن Rubin تعد بقفزة كبيرة في الأداء، إلا أنها لن تكون متاحة حتى النصف الأخير من عام 2026.

كشف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، في معرض CES أن وحدة معالجة الرسوميات Vera Rubin من المتوقع أن تقدم 50 PFLOPs من استنتاج NVFP4 و 35 PFLOPs من أداء تدريب NVFP4. ويمثل هذا تحسنًا بمقدار 5x و 3.5x مقارنة ببنية Blackwell، على التوالي. ومع ذلك، فإن الجدول الزمني الممتد لإصدار Rubin يعني أن الشركات بحاجة إلى التفكير في استراتيجيات فورية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

يؤكد التأخير في توفر Rubin على أهمية تحسين الموارد الحالية. تظل Blackwell، التي تم إطلاقها في عام 2024 كخليفة لـ Hopper، هي العمود الفقري لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحالية. تتضمن إستراتيجية Nvidia التحسين المستمر لأداء بنياتها الحالية، وهي ممارسة أثبتت نجاحها مع Grace Hopper. كما ذكر ديف سالفاتور، مدير منتجات الحوسبة المتسارعة في Nvidia، فإن الشركة ملتزمة بتحسين مجموعات الاستنتاج والتدريب لبنية Blackwell. يوفر هذا التحسين المستمر للشركات مسارًا ملموسًا لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي على المدى القريب.

تستند هيمنة Nvidia في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي إلى أساس من الابتكار المستمر وتطوير المنتجات الاستراتيجي. سمح نهج الشركة المتمثل في التحسين المتكرر للبنيات الحالية مع تطوير تقنيات جديدة رائدة بالحفاظ على ميزة تنافسية. توفر هذه الإستراتيجية أيضًا درجة من الاستقرار للشركات، مما يضمن قدرتها على الاستفادة من الاستثمارات الحالية مع الاستعداد للتطورات المستقبلية.

بالنظر إلى المستقبل، سينصب التركيز على مدى العامين المقبلين على تعظيم إمكانات بنية Blackwell. في حين أن Vera Rubin تمثل مستقبل تسريع الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات إعطاء الأولوية لتحسين البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي للاستفادة من مكاسب الأداء الفورية التي توفرها Blackwell. يشير التزام Nvidia بالتحسين المستمر إلى أن Blackwell ستستمر في التطور، مما يوفر حلاً قابلاً للتطبيق وقويًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي حتى وصول Rubin.