تفيد التقارير بأن OpenAI وشركة بيانات التدريب Handshake AI تطلبان من المتعاقدين الخارجيين تحميل أمثلة على أعمال حقيقية أُنجزت في وظائف سابقة وحالية، مما يثير مخاوف بشأن الملكية الفكرية وخصوصية البيانات. ووفقًا لتقرير في Wired، يبدو أن هذه المبادرة جزء من استراتيجية أوسع بين شركات الذكاء الاصطناعي للاستفادة من المتعاقدين في إنشاء بيانات تدريب عالية الجودة، بهدف أتمتة المزيد من مهام ذوي الياقات البيضاء في نهاية المطاف.

يطلب طلب OpenAI، الموضح في عرض تقديمي للشركة، من المتعاقدين تفصيل المهام التي تم إنجازها في وظائف أخرى وتقديم أمثلة ملموسة على عملهم، بما في ذلك المستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات والصور ومستودعات التعليمات البرمجية. وتوجه الشركة المتعاقدين إلى إزالة المعلومات السرية والشخصية التعريفية قبل تحميل هذه الملفات، وتوجههم إلى "أداة تنظيف ChatGPT Superstar" لهذا الغرض.

أصبحت ممارسة استخدام بيانات العالم الحقيقي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي شائعة بشكل متزايد. تتطلب هذه النماذج، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل تلك التي طورتها OpenAI، كميات هائلة من البيانات لتعلم الأنماط وإنشاء مخرجات متماسكة وذات صلة. من خلال التدريب على أمثلة متنوعة من العمل الحقيقي، يهدف مطورو الذكاء الاصطناعي إلى تحسين قدرة النماذج على فهم وأتمتة المهام المعقدة.

ومع ذلك، يثير هذا النهج أسئلة قانونية وأخلاقية كبيرة. صرح محامي الملكية الفكرية إيفان براون لـ Wired بأن مختبرات الذكاء الاصطناعي التي تتبنى هذه الطريقة تخاطر بشكل كبير، لأنها تعتمد بشكل كبير على جدارة المتعاقدين بالثقة في تنظيف المعلومات الحساسة بشكل صحيح. إن احتمال الكشف العرضي أو المتعمد عن البيانات السرية هو مصدر قلق كبير.

يثير استخدام بيانات العالم الحقيقي أيضًا أسئلة حول الموافقة والخصوصية. في حين أن OpenAI توجه المتعاقدين إلى إزالة المعلومات الشخصية التعريفية، فقد لا يكون من الممكن دائمًا إخفاء هوية البيانات تمامًا، خاصة في الحالات التي يحتوي فيها العمل على معرفات فريدة أو تفاصيل حساسة. إن الآثار المترتبة على الأفراد الذين تُستخدم بياناتهم بهذه الطريقة لم تُفهم بالكامل بعد.

إن الدافع لأتمتة عمل ذوي الياقات البيضاء من خلال الذكاء الاصطناعي مدفوع بإمكانية زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف. ومع ذلك، فإنه يثير أيضًا مخاوف بشأن إزاحة الوظائف والطبيعة المتغيرة للعمل. مع تزايد قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على أداء المهام التي كان يقوم بها البشر سابقًا، من المهم مراعاة الآثار الاجتماعية والاقتصادية لهذا التحول التكنولوجي.

حاليًا، لا يزال من غير الواضح كيف تعالج OpenAI و Handshake AI المخاوف القانونية والأخلاقية المحيطة بممارسات جمع البيانات الخاصة بهما. لم تصدر الشركتان بعد بيانًا عامًا بشأن هذه المسألة. ولا يزال يتعين رؤية التأثير طويل المدى لهذا النهج على صناعة الذكاء الاصطناعي والقوى العاملة.