وفقًا لتقرير Wired، يُفيد بأن OpenAI وشركة Handshake AI المتخصصة في بيانات التدريب تطلبان من المتعاقدين تقديم عينات عمل أصلية من وظائفهم السابقة والحالية. يبدو أن هذه المبادرة جزء من اتجاه أوسع بين شركات الذكاء الاصطناعي التي تركز على الحصول على بيانات تدريب عالية الجودة، بهدف تمكين نماذجها من أتمتة مهام مكتبية أكثر تعقيدًا.

وفقًا للتقرير، تتضمن تعليمات OpenAI للمتعاقدين تفصيل المهام التي تم إنجازها في الوظائف السابقة وتحميل أمثلة ملموسة للعمل المنجز، مثل مستندات Word أو ملفات PDF أو عروض PowerPoint التقديمية أو جداول بيانات Excel أو الصور أو مستودعات التعليمات البرمجية. وبحسب ما ورد، تنصح الشركة المتعاقدين بإزالة المعلومات السرية والبيانات الشخصية التعريفية قبل تحميل هذه الملفات، وتقدم الوصول إلى "أداة ChatGPT Superstar Scrubbing" لهذا الغرض.

تثير هذه الممارسة مخاوف بشأن حقوق الملكية الفكرية. صرح إيفان براون، محامي الملكية الفكرية، لـ Wired بأن مختبرات الذكاء الاصطناعي التي تتبنى هذا النهج تواجه مخاطر كبيرة، لأنها تعتمد بشكل كبير على جدارة المتعاقدين بالثقة في تنظيف البيانات الحساسة بشكل صحيح.

يكمن المبدأ الأساسي وراء جمع البيانات هذا في تحسين قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم المهام الواقعية وتكرارها. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة مثل تلك التي طورتها OpenAI، إلى كميات هائلة من البيانات لتعلم الأنماط وإنشاء مخرجات دقيقة. من خلال تدريب هذه النماذج على عينات عمل فعلية، تهدف الشركات إلى تعزيز أدائها في أتمتة المهام التي تتطلب عادةً خبرة بشرية.

تمتد آثار هذا الاتجاه إلى ما هو أبعد من الشركات الفردية، مما قد يؤثر على مستقبل العمل. مع ازدياد كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي في أداء المهام المكتبية، هناك احتمال لزيادة الأتمتة في مختلف الصناعات. قد يؤدي ذلك إلى تحولات في أنماط التوظيف ويتطلب من العمال التكيف مع أدوار جديدة تكمل تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في الوقت الحالي، لا يزال من غير الواضح مدى انتشار هذه الممارسة في جميع أنحاء صناعة الذكاء الاصطناعي وما هي الضمانات الموجودة لحماية الملكية الفكرية والخصوصية. من المرجح أن تخضع الاعتبارات القانونية والأخلاقية المحيطة باستخدام عينات العمل الواقعية لتدريب الذكاء الاصطناعي لتدقيق مستمر مع استمرار تطور التكنولوجيا.