حذّر ممثلو Google من إنشاء محتوى "صغير الحجم" خصيصًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل Gemini، مشيرين إلى أن هذه الممارسة لا تحسن ترتيب محرك البحث. خلال حلقة حديثة من بودكاست Google بعنوان Search Off the Record، تناول John Mueller و Danny Sullivan الاعتقاد الخاطئ بأن تقسيم المحتوى إلى أجزاء أصغر سيجعله أكثر عرضة للاستهلاك والاستشهاد به من قبل روبوتات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

أصبحت ممارسة تقسيم المحتوى، والتي تتضمن تقسيم المعلومات إلى فقرات ومقاطع قصيرة مع العديد من العناوين الفرعية المنسقة كأسئلة، شائعة بشكل متزايد بين أولئك الذين يحاولون تحسين محتواهم لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). الفكرة وراء هذا النهج هي أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها معالجة المعلومات واستخدامها بسهولة أكبر عندما يتم تقديمها في وحدات أصغر وأكثر قابلية للهضم. ومع ذلك، صرح Sullivan بأن خوارزميات البحث في Google لا تستخدم هذه الإشارات لتحسين الترتيب. وقال Sullivan: "أحد الأشياء التي أراها مرارًا وتكرارًا في بعض الأشياء المتعلقة بتحسين محركات البحث (SEO) هو، على سبيل المثال، يجب عليك تقسيم الأشياء إلى أجزاء صغيرة حقًا."

يعد تحسين محركات البحث (SEO) جانبًا مهمًا من جوانب الأعمال التجارية عبر الإنترنت، حيث تستثمر الشركات بكثافة في استراتيجيات لتحسين رؤية مواقعها على الويب في نتائج البحث. في حين أن بعض ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) مشروعة وفعالة، إلا أن العديد من الممارسات الأخرى تستند إلى التكهنات والنظريات غير المثبتة. أدى ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إلى استراتيجيات جديدة لتحسين محركات البحث (SEO)، بما في ذلك تقسيم المحتوى، والتي تقترح Google الآن أنها ليست نهجًا مفيدًا.

تعتبر الآثار المترتبة على بيان Google مهمة لمنشئي المحتوى والمسوقين الذين يركزون على تحسين محتواهم لنماذج الذكاء الاصطناعي. يشير هذا إلى أن إعطاء الأولوية لتجربة المستخدم وإنشاء محتوى شامل ومنظم جيدًا يظل الإستراتيجية الأكثر فعالية لتحقيق تصنيفات عالية في محركات البحث. يتماشى هذا مع تركيز Google الدائم على تزويد المستخدمين بمحتوى قيم وغني بالمعلومات. قامت الشركة باستمرار بتحديث خوارزمياتها لمكافأة مواقع الويب التي تقدم محتوى عالي الجودة ومعاقبة تلك التي تنخرط في ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) التلاعبية.

يؤكد موقف Google بشأن تقسيم المحتوى على أهمية فهم كيفية عمل خوارزميات البحث فعليًا، بدلاً من الاعتماد على الأدلة القصصية أو الادعاءات التي لم يتم التحقق منها. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تحتاج استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) إلى التكيف، ولكن من المحتمل أن تظل المبادئ الأساسية لإنشاء محتوى يركز على المستخدم ذات صلة. ستحدد التطورات المستقبلية في خوارزميات محركات البحث وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التأثير طويل المدى على إنشاء المحتوى وممارسات تحسين محركات البحث (SEO).