نصح ممثلو Google بعدم إنشاء محتوى "صغير الحجم" خصيصًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل Gemini، مشيرين إلى أن هذه الممارسة لا تحسن ترتيب محركات البحث. خلال حلقة حديثة من بودكاست Google's Search Off the Record، تناول جون مولر وداني سوليفان الاتجاه المتزايد لـ "تقطيع المحتوى"، حيث تقوم مواقع الويب بتقسيم المعلومات إلى فقرات وأقسام أصغر مع العديد من العناوين الفرعية، غالبًا ما يتم تنسيقها كأسئلة. الهدف من وراء هذه الممارسة هو جعل المحتوى أسهل للهضم والاستشهاد به بواسطة روبوتات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

أوضح سوليفان أن خوارزميات البحث في Google لا تستخدم هذه الإشارات لتحسين ترتيب موقع الويب. صرح سوليفان: "هذا مفهوم خاطئ"، متناولاً الاعتقاد بأن تقطيع المحتوى يحسن الرؤية في نتائج البحث. غالبًا ما تؤدي هذه الممارسة إلى فقرات قصيرة، تتكون أحيانًا من جملة أو جملتين فقط، والتي لم يتم تصميمها في المقام الأول للقراء من البشر.

يعد تحسين محركات البحث (SEO) جانبًا مهمًا من جوانب الأعمال التجارية عبر الإنترنت، حيث تستثمر الشركات موارد كبيرة في استراتيجيات لتحسين رؤية موقع الويب الخاص بها في نتائج محركات البحث. في حين أن بعض ممارسات تحسين محركات البحث فعالة، إلا أن العديد منها يعتمد على التكهنات والنظريات غير المثبتة. يبدو أن تقطيع المحتوى، كاستراتيجية موجهة نحو نماذج اللغة الكبيرة، يندرج ضمن هذه الفئة.

تأتي نصيحة Google في الوقت الذي يستمر فيه استخدام نماذج اللغة الكبيرة في النمو، مما يؤثر على كيفية إنشاء المحتوى واستهلاكه عبر الإنترنت. تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Gemini بشكل متزايد لتلخيص المعلومات والإجابة على الأسئلة وحتى إنشاء محتوى جديد. وقد دفع هذا بعض مالكي مواقع الويب إلى تصميم محتواهم خصيصًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه، على أمل زيادة فرصهم في الاستشهاد بهم أو الإشارة إليهم.

يشير موقف Google إلى أن التركيز على إنشاء محتوى عالي الجودة وشامل للقراء من البشر يظل الإستراتيجية الأكثر فعالية لتحقيق تصنيفات عالية في محركات البحث. تواصل الشركة تحسين خوارزميات البحث الخاصة بها لإعطاء الأولوية للمحتوى информативному والمكتوب جيدًا وذات الصلة باستعلامات المستخدمين. لا تزال الآثار طويلة المدى للذكاء الاصطناعي على استراتيجيات تحسين محركات البحث قيد التطور، لكن توجيهات Google الحالية تؤكد على أهمية إعطاء الأولوية لتجربة المستخدم على التلاعب الخوارزمي.