وفقًا لعرض تقديمي للشركة، يتضمن نهج OpenAI مطالبة المتعاقدين بتقديم تفاصيل عن مسؤولياتهم الوظيفية السابقة وتقديم أمثلة ملموسة لعملهم، بما في ذلك المستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات والصور ومستودعات التعليمات البرمجية. وبحسب ما ورد، تنصح الشركة المتعاقدين بإزالة المعلومات السرية والبيانات الشخصية التعريفية قبل تحميل هذه الملفات، وتقديم "أداة تنظيف ChatGPT Superstar" للمساعدة في هذه العملية.

أثارت هذه الممارسة جدلاً داخل المجتمع القانوني. صرح محامي الملكية الفكرية إيفان براون لموقع Wired أن مختبرات الذكاء الاصطناعي التي تتبنى هذه الطريقة تعرض نفسها لخطر كبير. يعتمد هذا النهج بشكل كبير على حكم المتعاقدين في تحديد ماهية المعلومات السرية، وهو عامل يمثل نقاط ضعف محتملة. رفض متحدث باسم OpenAI التعليق على الأمر.

إن الدافع وراء البحث عن بيانات تدريب عالية الجودة هو التطور المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه النماذج، التي غالبًا ما تعتمد على الشبكات العصبية، كميات هائلة من البيانات للتعلم وتحسين أدائها. تُستخدم البيانات لضبط المعلمات الداخلية للنموذج، مما يسمح له بالتعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات وإنشاء النصوص أو الصور أو التعليمات البرمجية. تؤثر جودة بيانات التدريب بشكل مباشر على دقة وموثوقية نموذج الذكاء الاصطناعي.

يثير استخدام عينات العمل المقدمة من المتعاقدين العديد من الأسئلة الأخلاقية والقانونية. أحد المخاوف هو احتمال الكشف غير المقصود عن معلومات الشركة الحساسة، حتى مع وجود أدوات تنظيف البيانات. وهناك قضية أخرى هي قضية حقوق النشر وملكية المواد التي تم تحميلها. إذا قام أحد المتعاقدين بتحميل عمل ليس لديه الحق في مشاركته، فقد يؤدي ذلك إلى نزاعات قانونية.

الآثار طويلة المدى لهذا الاتجاه كبيرة. مع تزايد قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على أتمتة مهام ذوي الياقات البيضاء، هناك خطر من إزاحة الوظائف في مختلف الصناعات. قد ينخفض الطلب على العمال البشريين في أدوار مثل الكتابة والتحرير وتحليل البيانات مع تزايد انتشار الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. قد يؤدي هذا التحول أيضًا إلى تفاقم أوجه عدم المساواة القائمة، حيث أن أولئك الذين لديهم المهارات اللازمة للعمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها قد يكونون في وضع أفضل للازدهار في سوق العمل المتغير.

لا يزال الوضع الحالي لهذه المبادرة غير واضح. من غير المعروف عدد المتعاقدين الذين شاركوا أو أنواع عينات العمل المحددة التي تم جمعها. من المحتمل أن تتضمن الخطوات التالية تدقيقًا مستمرًا من الخبراء القانونيين والمدافعين عن الخصوصية، بالإضافة إلى الرقابة التنظيمية المحتملة. يمكن أن تشكل النتيجة مستقبل ممارسات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي والاعتبارات الأخلاقية المحيطة بتطوير الذكاء الاصطناعي.