قامت شركة Anthropic بتطبيق إجراءات حماية تقنية جديدة لمنع الوصول غير المصرح به إلى نماذج Claude AI الخاصة بها، وهي خطوة أثرت على تطبيقات الطرف الثالث ومختبرات الذكاء الاصطناعي المنافسة. وأكدت الشركة أنها تحظر التطبيقات التي تنتحل هوية عميل الترميز الرسمي الخاص بها، Claude Code، للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية بشروط تسعير وحدود استخدام أكثر ملاءمة. وقد أدى هذا الإجراء إلى تعطيل سير العمل لمستخدمي وكلاء الترميز مفتوحة المصدر مثل OpenCode.

أوضح طارق شهيبار، وهو عضو في الطاقم التقني في Anthropic يعمل على Claude Code، على X (تويتر سابقًا) أن الشركة "شددت إجراءات الحماية الخاصة بنا ضد انتحال هوية Claude Code harness". وأقر بأن هذا الإجراء أدى إلى حظر بعض حسابات المستخدمين تلقائيًا بسبب تشغيل عوامل تصفية إساءة الاستخدام، وهو خطأ تعمل الشركة على تصحيحه. ومع ذلك، فإن حظر عمليات تكامل الطرف الثالث مقصود.

في إجراء منفصل، قيدت Anthropic أيضًا استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من قبل المختبرات المنافسة، بما في ذلك xAI، ومنعتها تحديدًا من استخدام Claude لتدريب الأنظمة المنافسة من خلال بيئات المطورين المتكاملة مثل Cursor. يسلط هذا التقييد الضوء على المنافسة المتزايدة بين مطوري الذكاء الاصطناعي والأهمية الاستراتيجية للبيانات الاحتكارية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

تتمحور القضية الأساسية حول الوصول إلى Claude، مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Anthropic والمعروفة بقدراتها في معالجة اللغة الطبيعية وتوليد التعليمات البرمجية. تتطلب هذه النماذج موارد حسابية وبيانات كبيرة للتدريب والتشغيل، مما يدفع شركات مثل Anthropic إلى تنفيذ سياسات التسعير والاستخدام. وبحسب ما ورد، كانت تطبيقات الطرف الثالث والمختبرات المنافسة تحاول التحايل على هذه السياسات عن طريق إخفاء وصولها على أنه استخدام شرعي لـ Claude Code.

يثير هذا الوضع عدة أسئلة مهمة حول مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي وإمكانية الوصول إليه. فمن ناحية، تحتاج شركات مثل Anthropic إلى حماية ملكيتها الفكرية وضمان الاستخدام العادل لمواردها. ومن ناحية أخرى، يعتمد مطورو المصادر المفتوحة ومختبرات الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا على الوصول إلى هذه النماذج للابتكار والمساهمة في النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي. قد تؤدي القيود إلى خنق الابتكار وإنشاء مشهد ذكاء اصطناعي أكثر مركزية تهيمن عليه قلة من اللاعبين الكبار.

لا تزال الآثار طويلة المدى لهذه الإجراءات تتكشف. يبقى أن نرى كيف ستتكيف مجتمعات المصادر المفتوحة والمختبرات المنافسة مع هذه القيود الجديدة. قد يسعى البعض إلى نماذج ذكاء اصطناعي بديلة أو يطور تقنيات جديدة لتدريب أنظمتهم الخاصة. وقد يستكشف آخرون الطعون القانونية أو يضغطون من أجل تغييرات تنظيمية لتعزيز وصول أكثر انفتاحًا إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي. مع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من المجتمع، فمن المرجح أن يشتد الجدل حول الوصول والسيطرة والتطوير المسؤول.