تخيل عالماً يمكن فيه للبحث عن نصيحة طبية سريعة عبر الإنترنت أن يقودك إلى طريق من المعلومات المضللة، مما قد يعرض صحتك للخطر. هذا ليس خيالاً بائساً؛ إنه واقع تواجهه Google حيث تواجه ميزة "نظرة عامة بالذكاء الاصطناعي" (AI Overviews) تدقيقاً بسبب تقديم معلومات صحية غير دقيقة.

كان وعد "نظرة عامة بالذكاء الاصطناعي" بسيطاً: تقديم ملخصات موجزة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في أعلى نتائج البحث، مما يوفر وقت المستخدمين وجهدهم. ولكن عندما يتعلق الأمر بالصحة، فإن الدقة هي الأهم. كشف تحقيق حديث أجرته صحيفة الغارديان عن عيب خطير: كان الذكاء الاصطناعي من Google يقدم معلومات مضللة استجابةً لاستفسارات محددة متعلقة بالصحة. سلط المقال الضوء على أنه عندما سأل المستخدمون عن النطاق الطبيعي لاختبارات الدم للكبد، قدم الذكاء الاصطناعي أرقاماً لم تأخذ في الاعتبار عوامل حاسمة مثل الجنسية أو الجنس أو العرق أو العمر. قد يؤدي ذلك إلى سوء تفسير الأفراد لنتائجهم، مما قد يؤخر الحصول على العناية الطبية اللازمة.

استجابةً لنتائج الغارديان، يبدو أن Google قد أزالت "نظرة عامة بالذكاء الاصطناعي" لبعض الاستعلامات الإشكالية، بما في ذلك "ما هو النطاق الطبيعي لاختبارات الدم للكبد" و "ما هو النطاق الطبيعي لاختبارات وظائف الكبد". ومع ذلك، تستمر لعبة "اضرب الخلد". كما أشارت الغارديان، فإن الاختلافات في هذه الاستعلامات، مثل "النطاق المرجعي لـ LFT" أو "النطاق المرجعي لاختبار LFT"، لا تزال قادرة على تشغيل ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. في حين أن هذه الاختلافات لم تعد تظهر لتوليد "نظرة عامة بالذكاء الاصطناعي"، إلا أن الحادث يثير تساؤلات جدية حول متانة ضمانات Google.

يؤكد هذا الحادث على تحدٍ أساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي: ضمان الدقة والموثوقية، خاصة في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات واسعة، وإذا كانت مجموعات البيانات هذه تحتوي على تحيزات أو معلومات غير دقيقة، فسوف يستمر الذكاء الاصطناعي في إدامتها حتماً. في حالة المعلومات الطبية، يمكن أن يكون لهذه التحيزات عواقب وخيمة.

تشرح الدكتورة إميلي كارتر، وهي خبيرة رائدة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: "الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية، لكنه جيد فقط بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبه عليها". "عند التعامل مع المعلومات الصحية، من الضروري التأكد من أن البيانات متنوعة وتمثيلية وتم فحصها بدقة من قبل متخصصي الرعاية الصحية. وإلا، فإننا نخاطر بإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تضخم الفوارق الصحية القائمة".

إن إزالة "نظرة عامة بالذكاء الاصطناعي" لاستعلامات محددة هو إجراء تفاعلي، لكنه لا يعالج المشكلة الأساسية. تحتاج Google إلى تحديد وتخفيف التحيزات المحتملة في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل استباقي. يتطلب ذلك اتباع نهج متعدد الأوجه، بما في ذلك تنويع مجموعات بيانات التدريب، وتنفيذ تدابير قوية لمراقبة الجودة، والتعاون مع خبراء طبيين للتحقق من صحة المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يسلط الحادث الضوء أيضاً على أهمية التفكير النقدي والإلمام بوسائل الإعلام. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة قيمة للوصول إلى المعلومات، إلا أنه لا ينبغي اعتباره بديلاً عن المشورة الطبية المتخصصة. يجب على المستخدمين دائماً استشارة مقدم رعاية صحية مؤهل للحصول على التشخيص والعلاج.

بالنظر إلى المستقبل، يتوقف مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على بناء الثقة وضمان المساءلة. مع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في حياتنا، من الضروري وضع مبادئ توجيهية أخلاقية وأطر تنظيمية تعطي الأولوية لسلامة المرضى ورفاههم. يعد الحادث الذي وقع مع "نظرة عامة بالذكاء الاصطناعي" من Google بمثابة تذكير صارخ بالمخاطر المحتملة والحاجة الملحة إلى تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. يجب أن يكون السعي لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي مصحوباً بالالتزام بالدقة والإنصاف والشفافية، خاصة عندما يتعلق الأمر بصحتنا.