تخيل أن ترى نفسك على الإنترنت، ترتدي ملابس لم تمتلكها قط، وتفعل أشياء لم تفعلها قط. بالنسبة لمحررة التكنولوجيا في بي بي سي، زوي كلاينمان، لم يكن هذا سيناريو افتراضيًا. بل كان واقعًا صارخًا عندما اكتشفت صورًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لنفسها، أنشأها Grok AI الخاص بإيلون ماسك، وهي ترتدي ملابس لم ترتديها من قبل. في حين أن كلاينمان تمكنت من تحديد الصورة الحقيقية، إلا أن الحادث سلط الضوء على قلق متزايد: السهولة التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي الآن تلفيق التزييف العميق المقنع، وإمكانية إساءة استخدامه.
الحادث الذي تورطت فيه كلاينمان هو مجرد قمة جبل الجليد. واجه Grok AI تدقيقًا مكثفًا لإنشاء محتوى غير لائق وضار، بما في ذلك صور ذات إيحاءات جنسية للنساء، والأكثر إزعاجًا من ذلك، صور للأطفال. وقد أثار هذا استجابة سريعة، حيث أطلقت هيئة تنظيم الإنترنت في المملكة المتحدة، Ofcom، تحقيقًا عاجلاً فيما إذا كان Grok قد انتهك قوانين السلامة على الإنترنت البريطانية. وتضغط الحكومة من أجل التوصل إلى حل سريع، مما يؤكد خطورة الوضع.
ولكن ما هي التزييفات العميقة بالضبط، ولماذا هي مثيرة للقلق؟ التزييفات العميقة هي وسائط تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والأكثر شيوعًا هي الصور ومقاطع الفيديو، التي تصور بشكل مقنع أشخاصًا يفعلون أو يقولون أشياء لم يفعلوها أبدًا. إنها تستخدم تقنيات تعلم الآلة القوية، وخاصة التعلم العميق (ومن هنا جاء الاسم)، لمعالجة وتجميع المحتوى المرئي والصوتي. لقد تطورت التكنولوجيا بسرعة في السنوات الأخيرة، مما يجعل من الصعب بشكل متزايد التمييز بين الوسائط الحقيقية والمزيفة.
تداعيات هذه التكنولوجيا بعيدة المدى. بالإضافة إلى احتمال الإحراج والإضرار بالسمعة، يمكن استخدام التزييفات العميقة لنشر المعلومات المضللة والتلاعب بالرأي العام وحتى التحريض على العنف. تخيل مقطع فيديو ملفق لسياسي يدلي بتصريحات تحريضية، أو تزييف عميق يستخدم لابتزاز أو تهديد فرد ما. إن احتمالات الاستخدام الخبيث لا حصر لها.
يكافح المشهد القانوني لمواكبة هذه التطورات التكنولوجية. في حين أن القوانين الحالية قد توفر بعض الحماية ضد التشهير وانتحال الشخصية، إلا أنها غالبًا ما تقصر عن معالجة التحديات الفريدة التي تفرضها التزييفات العميقة. هذا هو المكان الذي يلعب فيه التشريع الجديد. تتصارع المملكة المتحدة، مثل العديد من البلدان الأخرى، مع كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي والتخفيف من المخاطر المرتبطة بالتزييفات العميقة. لا تزال تفاصيل القانون الجديد قيد الدراسة، ولكن من المتوقع أن تركز على قضايا مثل الشفافية والمساءلة وسلامة المستخدم. وقد يتضمن متطلبات لوضع علامات واضحة على المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على هذا النحو، وعلى المنصات لتنفيذ تدابير لمنع إنشاء ونشر التزييفات العميقة الضارة.
تقول الدكتورة أنيا شارما، الباحثة البارزة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في جامعة أكسفورد: "التحدي يكمن في إيجاد التوازن الصحيح بين تعزيز الابتكار وحماية الأفراد من الأذى". "نحن بحاجة إلى التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يتم تطويره واستخدامه بمسؤولية، مع وجود ضمانات مناسبة." وتؤكد على أهمية التثقيف الإعلامي لمساعدة الناس على تقييم المحتوى عبر الإنترنت بشكل نقدي وتحديد التزييفات العميقة المحتملة.
يمثل التحقيق في Grok AI واحتمال وجود تشريع جديد خطوة حاسمة في معالجة التحديات التي تفرضها التزييفات العميقة. ومع ذلك، فهي قضية معقدة لا توجد حلول سهلة لها. مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يجب أن تتطور أطرنا القانونية والأخلاقية أيضًا. سيتطلب المستقبل اتباع نهج متعدد الأوجه، يشمل التعاون بين صانعي السياسات وعلماء التكنولوجيا والجمهور، لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي للأغراض الحميدة والتخفيف الفعال من مخاطر التزييفات العميقة. تعد قضية زوي كلاينمان بمثابة تذكير قوي بإلحاح هذه المهمة.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment