موكسي مارلينسبايك، المهندس الذي يقف وراء تطبيق المراسلة المشفرة سيجنال، يوجه الآن اهتمامه إلى الذكاء الاصطناعي بمشروع جديد يسمى كونفر، وهو مساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مصمم لحماية بيانات المستخدم. يهدف كونفر إلى تقديم ضمانات بأن بيانات المستخدم غير قابلة للقراءة لمشغل المنصة أو المتسللين أو جهات إنفاذ القانون أو أي طرف آخر غير أصحاب الحسابات.

تعمل الخدمة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ومكونات الواجهة الخلفية الخاصة بها، بالكامل على برامج مفتوحة المصدر، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من سلامتها بشكل مشفر. يتم تشفير البيانات والمحادثات الصادرة من المستخدمين، جنبًا إلى جنب مع استجابات نماذج اللغة الكبيرة، داخل بيئة تنفيذ موثوقة (TEE). يمنع هذا التشفير حتى مسؤولي الخادم من الوصول إلى البيانات أو التلاعب بها. يخزن كونفر المحادثات في نفس النموذج المشفر، باستخدام مفتاح يظل آمنًا على جهاز المستخدم.

تم تصميم الآليات الأساسية لـ كونفر لتحقيق الأناقة والبساطة، على غرار بنية سيجنال. وضع سيجنال معيارًا جديدًا لأدوات خصوصية المستخدم النهائي من خلال جعل التشفير القوي متاحًا وسهل الاستخدام. هدف مارلينسبايك من كونفر هو تكرار هذا النجاح في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث تتزايد المخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها.

يأتي تطوير كونفر في وقت تتكامل فيه روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في الحياة اليومية. غالبًا ما تجمع أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه كميات هائلة من بيانات المستخدم وتعالجها، مما يثير مخاوف بشأن سوء الاستخدام المحتمل أو الوصول غير المصرح به. التشفير داخل بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) هو إجراء أمني يخلق بيئة معزولة وآمنة لمعالجة البيانات الحساسة. يضمن هذا أنه حتى إذا تم اختراق النظام الرئيسي، تظل البيانات الموجودة داخل بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) محمية.

تتجاوز آثار نهج كونفر الخصوصية الفردية. من خلال ضمان عدم قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى بيانات المستخدم أو إساءة استخدامها، يمكن لـ كونفر تعزيز ثقة أكبر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتشجيع اعتماد أوسع. وهذا مهم بشكل خاص في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية والخدمات القانونية، حيث تعتبر خصوصية البيانات ذات أهمية قصوى.

الحالة الحالية لـ كونفر هي قيد التطوير، حيث يعمل مارلينسبايك وفريقه على تحسين النظام وتوسيع قدراته. تسمح الطبيعة مفتوحة المصدر للمشروع بمساهمات المجتمع والتحقق المستقل من ادعاءاته الأمنية. قد تتضمن التطورات المستقبلية عمليات تكامل مع التطبيقات والخدمات الأخرى، بالإضافة إلى تحسينات لنماذج الذكاء الاصطناعي نفسها.