موكسي مارلينسبايك، المهندس الذي يقف وراء تطبيق المراسلة المشفرة سيجنال، يوجه اهتمامه الآن إلى الذكاء الاصطناعي من خلال تطوير Confer، وهو مساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مصمم لإعطاء الأولوية لخصوصية المستخدم. يهدف Confer إلى تقديم ضمانات بأن بيانات المستخدم تظل غير قابلة للقراءة لمشغل المنصة أو المتسللين أو جهات إنفاذ القانون أو أي طرف آخر غير أصحاب الحسابات.

تعمل الخدمة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والبنية التحتية الخلفية الخاصة بها، بالكامل على برامج مفتوحة المصدر، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من سلامتها بشكل مشفر. يتم تشفير البيانات والمحادثات الصادرة من المستخدمين، جنبًا إلى جنب مع استجابات LLM، داخل بيئة تنفيذ موثوقة (TEE). يمنع هذا الإجراء الأمني ​​حتى مسؤولي الخادم من الوصول إلى البيانات أو معالجتها. يخزن Confer المحادثات بنفس التنسيق المشفر، باستخدام مفتاح يظل آمنًا على جهاز المستخدم.

تعكس البنية التحتية لـ Confer مبادئ تصميم Signal، مع التركيز على الأناقة والبساطة. اكتسب Signal مكانة بارزة كواحد من أوائل أدوات الخصوصية سهلة الاستخدام التي حققت انتشارًا واسع النطاق.

يعالج تطوير Confer المخاوف المتزايدة بشأن خصوصية البيانات في عصر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل متزايد. تقوم العديد من روبوتات الدردشة الحالية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بجمع وتحليل بيانات المستخدم لتحسين أدائها، مما يثير تساؤلات حول كيفية تخزين هذه البيانات واستخدامها وحمايتها. يسعى نهج Confer إلى التخفيف من هذه المخاطر من خلال ضمان بقاء بيانات المستخدم خاصة وآمنة.

تمتد آثار هذه التكنولوجيا إلى ما هو أبعد من الخصوصية الفردية. من خلال توفير منصة حيث يمكن للمستخدمين التفاعل مع الذكاء الاصطناعي دون خوف من المراقبة، يمكن لـ Confer تعزيز ثقة أكبر وتشجيع تواصل أكثر انفتاحًا وصدقًا. يمكن أن يكون هذا ذا قيمة خاصة في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية والتمويل والمشورة القانونية.

لا يزال المشروع في مراحله الأولى، وستعتمد الجدوى طويلة الأجل لـ Confer على قدرته على جذب قاعدة مستخدمين والتنافس مع منصات الذكاء الاصطناعي القائمة. ومع ذلك، فإن المشروع لديه القدرة على إعادة تشكيل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي، وإعطاء الأولوية للخصوصية وتحكم المستخدم. تتضمن الخطوات التالية المزيد من تطوير المنصة والاختبار وتعليقات المجتمع.