كشفت Nvidia عن Vera Rubin NVL72 في معرض CES 2026، وقدمت تشفيرًا على مستوى الرف، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في أمان الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تشفر المنصة كل ناقل عبر 72 وحدة معالجة رسوميات (GPU) و 36 وحدة معالجة مركزية (CPU) ونسيج NVLink بأكمله، مما يمثل أول منصة على مستوى الرف تقدم حوسبة سرية عبر نطاقات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسوميات و NVLink.

وفقًا لما ذكره لويس كولومبوس في 12 يناير 2026، فإن هذا التطور يغير بشكل أساسي نموذج الأمان للذكاء الاصطناعي للمؤسسات. بدلاً من الاعتماد على الثقة التعاقدية مع مزودي الخدمات السحابية لتأمين تكوينات السحابة الهجينة المعقدة، يمكن للمؤسسات الآن التحقق من الأمان بشكل مشفر. هذا التمييز حاسم، خاصة بالنظر إلى التطور المتزايد وسرعة الهجمات الإلكترونية التي تشنها الدول القومية.

تنبع الحاجة إلى تعزيز الأمان من التكاليف المتصاعدة المرتبطة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تشير الأبحاث من Epoch AI إلى أن تكاليف التدريب الرائدة نمت بمعدل سنوي قدره 2.4 ضعف منذ عام 2016. يشير هذا النمو الهائل إلى أن عمليات التدريب التي تبلغ تكلفتها مليارات الدولارات يمكن أن تصبح حقيقة واقعة في المستقبل القريب. ومع ذلك، تظل البنية التحتية التي تحمي هذه الاستثمارات الكبيرة عرضة للخطر في العديد من عمليات النشر. تكافح ميزانيات الأمان المخصصة لحماية نماذج التدريب الرائدة لمواكبة التطورات السريعة في تدريب النماذج، مما يترك المزيد من النماذج عرضة للتهديدات حيث تثبت مناهج الأمان الحالية عدم كفايتها.

تهدف Vera Rubin NVL72 إلى معالجة هذه الفجوة الأمنية المتزايدة من خلال توفير حل تشفير شامل على مستوى الرف. يضمن هذا النهج بقاء البيانات الحساسة محمية طوال عملية الحوسبة بأكملها، من إدخال البيانات إلى إخراج النموذج. تمتد آثار هذه التكنولوجيا إلى ما هو أبعد من مجرد حماية البيانات؛ فهي تمكن المؤسسات من إجراء أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر، مع العلم أن ملكيتها الفكرية آمنة من الوصول غير المصرح به.

يمثل إدخال التشفير على مستوى الرف خطوة حاسمة إلى الأمام في تأمين مستقبل الذكاء الاصطناعي. مع ازدياد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي وقيمتها، ستزداد الحاجة إلى تدابير أمنية قوية. تشير Nvidia's Vera Rubin NVL72 إلى نقطة تحول في أمان الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث تقدم مستوى جديدًا من الحماية ضد التهديدات الإلكترونية المتطورة. سيراقب الصناعة عن كثب لمعرفة كيف يتم اعتماد هذه التكنولوجيا وكيف تشكل مستقبل أمان الذكاء الاصطناعي.