تسارع دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، من الترميز إلى البحث العلمي
وفقًا لتقارير حديثة، يتغلغل الذكاء الاصطناعي بسرعة في مختلف القطاعات، مما يدفع الابتكار ويعيد تشكيل سير العمل. تتراوح التطورات من أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي وشهادات المهارات إلى التطبيقات في البحث العلمي والجهود المبذولة لسد الفجوة الرقمية.
أطلقت LinkedIn مؤخرًا شهادات مهارات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بالشراكة مع منصات مثل Descript و Replit للتحقق من كفاءة المستخدم بناءً على التطبيق والاستخدام الفعليين للبيانات، حسبما ذكرت TechCrunch. تهدف هذه المبادرة إلى توفير مصادقة موثوقة لمهارات الذكاء الاصطناعي في الملفات الشخصية المهنية، ومعالجة الطلب المتزايد على الخبرة العملية في أدوات وسير عمل الذكاء الاصطناعي. سيتوسع البرنامج ليشمل منصات مثل GitHub و Zapier، ودعوة المزيد من التعاون في الصناعة لوضع معايير موثوقة لكفاءة الذكاء الاصطناعي.
دخلت OpenAI أيضًا المعركة بـ Prism، وهي أداة مجانية مدعومة بنموذج لغوي كبير (LLM) تدمج ChatGPT في محرر نصوص للعلماء، وفقًا لـ MIT Technology Review. تهدف هذه المبادرة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل العلمي، مما يعكس استخدام روبوتات الدردشة في هندسة البرمجيات. تلبي الأداة احتياجات المجتمع العلمي لتلخيص الأدبيات وتلميع النصوص واكتشاف الأخطاء. تعكس هذه الخطوة اتجاهًا أوسع لدمج الذكاء الاصطناعي في البرامج المتخصصة وتهدف إلى ترسيخ مكانة OpenAI في مشهد الذكاء الاصطناعي التنافسي.
يشهد دمج الذكاء الاصطناعي في الترميز أيضًا تطورات. أحد الأمثلة على ذلك هو "beautiful-mermaid"، وهي أداة طورتها lukilabs تقوم بتقديم مخططات Mermaid كـ SVGs أو فن ASCII. وفقًا لـ Hacker News، تم تصميم الأداة لعصر الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمستخدمين بتصور تدفقات البيانات وآلات الحالة وهندسة النظام مباشرة في واجهة المحطة الطرفية أو الدردشة الخاصة بهم. تهدف الأداة إلى تحسين عارض Mermaid الافتراضي من خلال تقديم جماليات محسنة وخيارات تصميم معقدة وقدرات إخراج طرفية.
بالإضافة إلى شركات التكنولوجيا الراسخة، يساهم الأفراد أيضًا في ثورة الذكاء الاصطناعي. ابتكر Neth Dharmasiri، وهو مراهق من كوينزلاند، تطبيق ترميز سهل الاستخدام لسد الفجوة الرقمية، مستوحى من ملاحظاته حول محدودية موارد التكنولوجيا في المناطق الريفية في سريلانكا، وفقًا لمصادر متعددة تم الإبلاغ عنها على Hacker News. قام Dharmasiri، الذي بدأ الترميز في سن 11، بتطوير لغة البرمجة الخاصة به لتوفير مهارات علوم الكمبيوتر الأساسية للمبتدئين، مع إدراك الأهمية المتزايدة للإلمام بالترميز.
تحدث هذه التطورات وسط تطورات أخرى في عالم التكنولوجيا، بما في ذلك دمج Google لـ Gemini AI في Chrome والتسريب العرضي لـ "Aluminium OS"، إلى جانب المساعد مفتوح المصدر Moltbot الصاعد، على الرغم من المخاطر الأمنية، كما ورد عبر مصادر إخبارية متعددة على Hacker News. تطلق Halide أيضًا Halide Mark III مع دعم محسن لـ HDR و ProRAW، بينما تشتمل فئة البرامج 1503 على مجموعة واسعة من المؤثرات الصوتية والمحاكاة.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment