إليكم مقالًا إخباريًا يجمع المعلومات المقدمة:
هيمنة التخصيص بالذكاء الاصطناعي والتحولات الصناعية على أخبار التكنولوجيا
يشهد عالم التكنولوجيا تطورات تتراوح بين التطورات في تخصيص الذكاء الاصطناعي والتحولات الاستراتيجية الكبيرة داخل الشركات الكبرى. تدفع Google وغيرها من عمالقة التكنولوجيا حدود الذكاء الاصطناعي من خلال دمج البيانات الشخصية لتحسين تجارب المستخدم، بينما تتخذ Tesla خطوات جريئة في خط إنتاجها، ويكتسب التدقيق في البحث العلمي على وسائل التواصل الاجتماعي زخمًا.
كشفت Google مؤخرًا عن "الذكاء الشخصي" (Personal Intelligence)، وهي ميزة لروبوت الدردشة Gemini الخاص بها تستخدم بيانات المستخدم من Gmail والصور وسجل البحث وYouTube لإنشاء تجربة ذكاء اصطناعي أكثر تخصيصًا واستباقية، وفقًا لمجلة MIT Technology Review. تعكس هذه الخطوة جهودًا مماثلة من قبل OpenAI وAnthropic وMeta لدمج التفاصيل الشخصية في منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. تهدف هذه الميزات إلى تحسين قدرة الذكاء الاصطناعي على العمل نيابة عن المستخدمين، والحفاظ على السياق، والتعلم من التفاعلات. تقدم Google أيضًا تحديثات رئيسية لـ Gemini في Chrome لأنظمة MacOS وWindows وChromebook Plus، ودمج ميزات الذكاء الاصطناعي لتحسين تعدد المهام على الويب، وفقًا لتقرير Hacker News.
في غضون ذلك، كشف الرئيس التنفيذي لشركة Tesla، Elon Musk، عن استثمار بقيمة 2 مليار دولار في شركته للذكاء الاصطناعي، xAI، وأعلن عن وقف إنتاج طرازي السيارات Model S وModel X، حسبما ذكرت Fortune. صرح Musk بأن Tesla ستعيد تخصيص مساحة المصنع للتركيز على بناء روبوتات Optimus، وهي روبوتات شبيهة بالبشر تجريبية مخصصة لمهام مختلفة، من الأعمال المنزلية إلى الجراحة. وفقًا لـ Fortune، تعكس هذه التغييرات تحولًا استراتيجيًا حيث تتنقل Tesla في المنافسة المتزايدة في سوق السيارات الكهربائية.
في أخبار أخرى، يحاول الرئيس التنفيذي لشركة ServiceNow، Bill McDermott، تغيير تصور Wall Street لشركته، بحجة أنه لا ينبغي اعتبارها شركة برمجيات كخدمة (SaaS) قياسية، حسبما أشارت Fortune. على الرغم من الأرباح القوية باستمرار، واجه سهم ServiceNow شكوكًا بسبب تقييمه العالي مقارنة بالمنافسين مثل Salesforce. أعلنت الشركة عن أرباح الربع الرابع التي تجاوزت توقعات النمو في Wall Street للربع التاسع على التوالي.
أخيرًا، أشارت دراستان إلى أن المنشورات النقدية على منصة التواصل الاجتماعي X يمكن أن تكون بمثابة مؤشرات مبكرة للمقالات العلمية التي قد تكون إشكالية، حسبما أفادت Nature News. تسلط هذه النتائج الضوء على دور التعليقات بعد النشر في تحديد الأخطاء أو النتائج الاحتيالية في البحث العلمي. يدرس Er-Te Zheng، وهو طالب دكتوراه في جامعة Sheffield بالمملكة المتحدة، ما إذا كان يمكن استخدام منصات التواصل الاجتماعي مثل X لتحديد مشكلات النزاهة في المقالات. أظهرت الأبحاث السابقة أن المقالات التي يتم سحبها غالبًا ما تتلقى اهتمامًا كبيرًا على وسائل التواصل الاجتماعي قبل سحبها.
تؤكد هذه التطورات المتنوعة على الوتيرة السريعة للتغيير والابتكار في المشهد التكنولوجي.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment