وفقًا لموقع VentureBeat، يقدم إطار عمل جديد مفتوح المصدر يسمى PageIndex حلاً للتحديات في التعامل مع المستندات الطويلة لأنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، محققًا معدل دقة يبلغ 98.7% في المستندات التي يفشل فيها البحث المتجهي عادةً. وفي أخبار أخرى، تشير الأبحاث إلى أن البشر، وليس الأنهار الجليدية، هم من نقلوا الأحجار إلى ستونهنج من ويلز وشمال اسكتلندا، حسبما أفاد موقع Ars Technica.
تتخلى PageIndex عن طريقة "التقطيع والتضمين" القياسية المستخدمة في مهام سير عمل RAG الكلاسيكية، والتي تتضمن تقطيع المستندات وحساب التضمينات وتخزينها في قاعدة بيانات متجهات واسترجاع أفضل التطابقات بناءً على التشابه الدلالي، كما أشار موقع VentureBeat. وبدلاً من ذلك، فإنه يتعامل مع استرجاع المستندات كمشكلة تنقل. هذا النهج ذو صلة خاصة حيث تحاول المؤسسات دمج RAG في مهام سير عمل عالية المخاطر مثل تدقيق البيانات المالية وتحليل العقود القانونية والتنقل في البروتوكولات الصيدلانية، حيث تواجه حواجز دقة.
كما سلط موقع VentureBeat الضوء على القيود المفروضة على خطوط أنابيب RAG القياسية، التي تتعامل مع المستندات كسلاسل نصية مسطحة وتستخدم التقطيع ذي الحجم الثابت. هذه الطريقة، على الرغم من ملاءمتها للنثر، يمكن أن تعطل منطق الأدلة الفنية عن طريق تقطيع الجداول وفصل التسميات التوضيحية عن الصور وتجاهل التسلسل الهرمي المرئي للصفحة. وذكر موقع VentureBeat أن "الفشل ليس في LLM. الفشل يكمن في المعالجة المسبقة".
في تطور منفصل، أفاد موقع Ars Technica بأدلة جديدة تدعم النظرية القائلة بأن البشر نقلوا الأحجار إلى ستونهنج من ويلز وشمال اسكتلندا. تشير الأبحاث إلى أن البشر، وليس الأنهار الجليدية، هم المسؤولون عن نقل الأحجار الشهيرة.
بالإضافة إلى ذلك، قدمت Wired إرشادات لهدايا عيد الحب، بما في ذلك مجموعات Lego وصناديق المواعيد والزهور والأردية. كما استعرض المنشور صناديق ليالي المواعيد، حيث اختبر أحد الكتاب 10 خيارات شائعة بعد تنزيل Hinge للعثور على مواعيد.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment