أعلنت شركة كابجيميني الفرنسية أنها ستبيع شركتها الفرعية، كابجيميني للحلول الحكومية، التي تقدم خدمات تكنولوجية لدائرة الهجرة والجمارك الأمريكية (ICE)، وسط تدقيق عالمي لتكتيكات ICE خلال حملة إدارة ترامب على الهجرة، وفقًا لمجلة Fortune. وجاء القرار بعد ضغوط من الحكومة الفرنسية لمزيد من الشفافية بشأن تعاملات الشركة مع ICE.
وجاءت هذه الخطوة في الوقت الذي أثارت فيه تصرفات ICE في مينيابوليس مخاوف في فرنسا ودول أخرى. وذكرت Fortune أن حملة الحكومة ضد المهاجرين في مينيابوليس أدت إلى مقتل مواطنين أمريكيين بالرصاص على أيدي ضباط الهجرة الفيدراليين. وذكرت كابجيميني أنها ستبدأ على الفور عملية بيع شركتها الفرعية.
في أخبار أخرى، اكتشف مئات علماء الآثار 450 ألف قطعة أثرية خلال بناء خط قطار HS2 في المملكة المتحدة، وهي الآن مخزنة في مستودع سري، حسبما ذكرت BBC عبر Hacker News. تتضمن المجموعة علامة محتملة لمصارع روماني، وفأس يدوي قد يزيد عمره عن 40 ألف عام، وأطقم أسنان ذهبية من القرن التاسع عشر. وصف مركز علم الآثار البريطاني هذا الاكتشاف بأنه كمية ومجموعة "غير مسبوقة" من العناصر التي ستقدم رؤى جديدة حول ماضي بريطانيا. تتطلب مشاريع البناء الرئيسية في المملكة المتحدة إجراء تقييمات أثرية للأرض.
وفي الوقت نفسه، في المعاهد الوطنية للصحة (NIH)، تعمق صراع على السلطة بشأن مناصب مديري المعاهد مع استعداد إدارة رئاسية جديدة لملء ما يقرب من 4000 وظيفة في جميع أنحاء الحكومة الفيدرالية، حسبما ذكرت Ars Technica. يهدف هؤلاء المعينون السياسيون إلى المساعدة في تنفيذ أجندة الرئيس وجعل الوكالات الحكومية تستجيب للمسؤولين المنتخبين.
في عالم الأعمال، قاد الرئيس التنفيذي لشركة FedEx، راج سوبرامانيام، عصر "إعادة العولمة"، وفقًا لمجلة Fortune. خلف سوبرامانيام فريد سميث، مؤسس FedEx، في منصب الرئيس التنفيذي في عام 2022 وعمل مع سميث كرئيس تنفيذي حتى وفاة سميث في يونيو عن عمر يناهز 80 عامًا. أطلق سميث، الذي تصور فكرة التسليم العاجل بين عشية وضحاها في ورقة اقتصادية في جامعة ييل، شركة Federal Express في عام 1971 وحولها إلى عملاق لوجستي عالمي بإيرادات بلغت 90.1 مليار دولار في الأشهر الـ 12 الماضية. اعتبر سوبرامانيام وقته في العمل مع سميث بمثابة حضور "مدرسة الرؤساء التنفيذيين".
أخيرًا، ذكرت VentureBeat أن العديد من المؤسسات التي تنشر أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) تعاني من نتائج مخيبة للآمال بسبب عدم كفاية المعالجة المسبقة للمستندات المعقدة. تتعامل خطوط أنابيب RAG القياسية مع المستندات كسلاسل نصية مسطحة، باستخدام تقسيم ثابت الحجم، مما قد يدمر منطق الأدلة الفنية عن طريق تقطيع الجداول وفصل التسميات التوضيحية عن الصور وتجاهل التسلسل الهرمي المرئي للصفحة. يكمن الفشل، وفقًا لـ VentureBeat، في المعالجة المسبقة وليس في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) نفسها.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment