تواجه المؤسسات تحديات مع أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، حيث تفشل طرق المعالجة المسبقة القياسية غالبًا في التعامل بشكل كافٍ مع المستندات المعقدة، وفقًا لـ VentureBeat. يمكن أن تؤدي الإخفاقات في الاسترجاع إلى مخاطر تجارية تتعلق بالثقة والامتثال والموثوقية التشغيلية، مما يستلزم اتباع نهج على مستوى النظام لتصميم منصات استرجاع تعطي الأولوية للتحديث والحوكمة والتقييم.
قامت العديد من المؤسسات بنشر شكل من أشكال RAG، على أمل فهرسة ملفات PDF، وتوصيل نموذج لغوي كبير (LLM)، وإضفاء الطابع الديمقراطي الفوري على معرفتهم المؤسسية، وفقًا لـ VentureBeat. ومع ذلك، بالنسبة للصناعات التي تعتمد على الهندسة الثقيلة، كان الواقع مخيبًا للآمال، حيث طرح المهندسون أسئلة محددة حول البنية التحتية وكان الروبوت يهذي.
الإخفاق ليس في النموذج اللغوي الكبير (LLM)، ولكن في المعالجة المسبقة، حسبما أفادت VentureBeat. تتعامل خطوط RAG القياسية مع المستندات كسلاسل نصية مسطحة، باستخدام "تقسيم ثابت الحجم" (قطع مستند كل 500 حرف). هذا يعمل مع النثر، لكنه يدمر منطق الأدلة الفنية، ويقطع الجداول إلى نصفين، ويفصل التسميات التوضيحية عن الصور، ويتجاهل التسلسل الهرمي المرئي للصفحة.
في أخبار التكنولوجيا الأخرى، أفادت مصادر متعددة عن مجموعة متنوعة من الموضوعات، بما في ذلك الأدوات التقنية مثل قارئ الكتب الإلكترونية Xteink X4 وأجهزة تدوين الملاحظات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لـ Hacker News. رفعت إندونيسيا بشكل مشروط الحظر المفروض على روبوت الدردشة Grok التابع لـ xAI بعد معالجة المخاوف بشأن إنشاء الصور غير الرضائية. كما أن الأتمتة في الصناعات الخدمية آخذة في الارتفاع، ويتجلى ذلك في باريستا الروبوت Jarvis في سياتل.
وفي الوقت نفسه، يتم تحذير العلماء من الحذر من المجلات والمؤتمرات المفترسة، وفقًا لـ Nature News. تقدم أداة مبتكرة تسمى Aletheia-Probe طريقة بسيطة للتحقق من تقييمات المجلات والمؤتمرات، حتى يتمكن المستخدمون من تقييم أي منها يمكن الوثوق به بشكل أفضل. غالبًا ما يتلقى العلماء رسائل بريد إلكتروني جذابة تدعوهم إلى تقديم أعمالهم إلى المجلات والمؤتمرات التي يسعدها أن تأخذ أموالهم مقابل خدمة رديئة. قد تبخل المنشورات في عملية مراجعة الأقران أو تختفي بعد بضعة أشهر؛ قد تتكون المؤتمرات من غرف اجتماعات فارغة.
في أخبار الترفيه، يكتسب مسلسل HBO المالي الدرامي "Industry" اهتمامًا بسبب أسلوب سرد القصص الذي يتجاوز الحدود، وفقًا لـ Time. الآن في موسمه الرابع، تخلى المسلسل عن أصوله في قاعة التداول في لندن من أجل استكشاف أوسع للسلطة والطبقة والجنس والعرق والأخلاق الشخصية.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment