منصات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي تظهر لتبسيط الترميز وإدارة البيانات
تم الكشف هذا الأسبوع عن موجة من المنصات والأدوات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمصممة لتسريع تطوير البرمجيات وإدارة البيانات، مما يشير إلى تحول محتمل في كيفية بناء التطبيقات ونشرها. تقوم شركات مثل Databricks و Vercel و OpenAI بإصدار خدمات تهدف إلى أتمتة المهام وتحسين التعاون وسد الفجوة بين التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للإنتاج.
أطلقت Databricks خدمة Lakebase، وهي خدمة قاعدة بيانات بدون خادم مصممة لمعالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) وقواعد البيانات التشغيلية، في 3 فبراير 2026. وفقًا لـ VentureBeat، تهدف Lakebase إلى استكمال بنية "بحيرة البيانات" الحالية لـ Databricks، والتي تجمع بين بحيرات البيانات ومستودعات البيانات لأحمال عمل التحليلات. تعتمد الخدمة، قيد التطوير منذ يونيو 2025، على التكنولوجيا التي تم الحصول عليها من خلال استحواذ Databricks على مزود قاعدة بيانات PostgreSQL. تهدف Databricks إلى إنشاء فئة جديدة في صناعة البيانات باستخدام Lakebase، لتلبية احتياجات الشركات التي تستعد للذكاء الاصطناعي الوكيلي.
أعادت Vercel، المعروفة بمنصة تطوير الويب الخاصة بها، بناء خدمة v0 الخاصة بها للتركيز على ربط التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بالبنية التحتية للإنتاج الحالية. ساعد الإصدار الأصلي v0، الذي تم إطلاقه في عام 2024، المطورين على إنشاء نماذج أولية لواجهة المستخدم (UI)، ولكنه تطلب عمليات إعادة كتابة لإدخالها في الإنتاج. ذكرت VentureBeat في 3 فبراير 2026: "استخدم أكثر من 4 ملايين شخص v0 لبناء ملايين النماذج الأولية، لكن المنصة كانت تفتقر إلى العناصر المطلوبة للدخول في الإنتاج". يهدف الإصدار المحدث v0 إلى حل تحدي دمج التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العالم الحقيقي.
أصدرت OpenAI تطبيق سطح مكتب لنظام macOS لنظام ترميز الذكاء الاصطناعي Codex الخاص بها يوم الاثنين، 2 فبراير 2026. يعمل تطبيق Codex كـ "مركز قيادة للوكلاء"، مما يسمح للمطورين بتفويض مهام ترميز متعددة في وقت واحد، وأتمتة العمل المتكرر، والإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تعمل بشكل مستقل لمدة تصل إلى 30 دقيقة قبل إعادة التعليمات البرمجية المكتملة، وفقًا لـ VentureBeat. قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، لـ VentureBeat: "هذا هو المنتج الداخلي الأكثر حبًا لدينا على الإطلاق".
تقوم Asana، وهي شركة لإدارة المشاريع، أيضًا بدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في نظامها الأساسي. أطلقت Asana برنامج Asana AI Teammates العام الماضي، بهدف إنشاء نظام تعاوني يتم فيه توصيل وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة بفريق أو مشروع. وفقًا لـ Arnab Bose، مدير المنتجات في Asana، فإن الذاكرة والسياق المشتركين هما مفتاح نجاح وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة. قال Bose في حدث VentureBeat الأخير: "بهذه الطريقة، عندما تقوم بتعيين مهمة، لن تضطر إلى المضي قدمًا وإعادة تقديم كل السياق حول كيفية عمل عملك".
تأتي هذه التطورات وسط مخاوف متزايدة بشأن احتمال قيام الذكاء الاصطناعي بنشر معلومات مضللة. ذكرت MIT Technology Review استخدام وزارة الأمن الداخلي الأمريكية لمولدات الفيديو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من Google و Adobe لإنشاء محتوى يتم مشاركته مع الجمهور. أثار التقرير مخاوف بشأن تآكل الثقة المجتمعية وفشل الأدوات الحالية في مكافحة المعلومات المضللة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment