يشهد عالم التكنولوجيا طفرة في الابتكار مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على مجالات تتراوح بين الترميز والأمن السيبراني إلى العملات المشفرة وحتى استكشاف الفضاء. تشمل التطورات الأخيرة تقدمًا في أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومخاوف بشأن أمن سلسلة التوريد، واستكشاف مراكز البيانات الفضائية.
تعكس بنية الأدوات الحالية لشركة Microsoft في Windows الدروس المستفادة من الإخفاقات السابقة، ومعالجة الثغرات الأمنية التي ابتليت بها المحاولات السابقة، وفقًا للتقارير. وبشكل منفصل، أدى هجوم على سلسلة التوريد إلى اختراق البنية التحتية لتحديث Notepad بين يوليو وأكتوبر 2025، مستهدفًا عددًا محدودًا من الأجهزة على مستوى العالم. يسلط الهجوم الضوء على الحاجة المتزايدة إلى تدابير أمنية قوية في توزيع البرامج.
في مجال الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي، أصدر فريق Qwen التابع لشركة Alibaba نموذج Qwen3-Coder-Next، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مصمم للمساعدة في مهام الترميز. يتحدى هذا النموذج مساعدي الترميز الاحتكاريين ويقدم للمطورين بديلاً جديدًا. يؤكد الإصدار على إمكانية الوصول المتزايدة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات.
شهد Ghidra، وهو إطار عمل للهندسة العكسية للبرامج، إصدار Ghidra MCP Server، وهو حل جاهز للإنتاج لدمج قدرات Ghidra مع أدوات الذكاء الاصطناعي. يسهل الخادم، الذي يضم 132 نقطة نهاية، نقل الوثائق عبر الثنائيات، والتحليل الدفعي، والوضع غير الرأسي، مما يتيح الهندسة العكسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لصفحة GitHub الخاصة بالمشروع، يتميز Ghidra MCP Server بـ "توافق MCP كامل" ويقدم "110 أدوات MCP متاحة"، مما يوفر واجهة برمجة تطبيقات شاملة لتحليل الثنائيات.
أطلقت Databricks، بالاستفادة من مفهوم بحيرة البيانات الخاصة بها، Lakebase، وهي خدمة قاعدة بيانات تشغيلية بدون خادم. يهدف Lakebase إلى تسريع تطوير التطبيقات وتمكين الإدارة المستقلة لقواعد البيانات بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي. تم تطوير Lakebase من خلال عمليات الاستحواذ مثل Neon و Mooncake، ويعامل قواعد البيانات على أنها حساب مؤقت على تخزين بحيرة البيانات، مما يوفر بنية تحتية قابلة للتطوير وذاتية الخدمة. ذكرت VentureBeat أن هذا النهج يتناقض مع الأنظمة التقليدية التي يديرها مديرو قواعد البيانات (DBA).
بالإضافة إلى البرامج وإدارة البيانات، يكتسب مفهوم مراكز البيانات في الفضاء زخمًا. تفكر شركات التكنولوجيا في بناء مراكز بيانات في المدار للاستفادة من طاقة الشمس وتلبية متطلبات الطاقة المتزايدة للذكاء الاصطناعي. قرار Elon Musk بجعل SpaceX تتولى شركة الذكاء الاصطناعي الخاصة به xAI قد زاد من حدة النقاش حول جدوى مراكز البيانات التي تدور حول الأرض. تكمن الفكرة في الاستفادة من طاقة الشمس لتشغيل مراكز البيانات هذه، مما قد يقلل من التأثير البيئي المرتبط بمراكز البيانات التقليدية على الأرض.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment