السلامة والكفاءة في الذكاء الاصطناعي تدفعان التقدم التكنولوجي
يقود الذكاء الاصطناعي الابتكار في قطاعات متعددة، من الطاقة إلى الأمن السيبراني، بينما يثير أيضًا مخاوف بشأن السلامة والحوكمة. تسلط التطورات الأخيرة الضوء على الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي، والبحث عن مصادر طاقة مستدامة لتشغيله، وأدوات جديدة لإدارة مخاطره.
وفقًا لمجلة MIT Technology Review، فإن المتطلبات الحسابية المتزايدة للذكاء الاصطناعي تغذي الاهتمام بمحطات الطاقة النووية من الجيل التالي كمصدر طاقة أرخص وأكثر أمانًا. يمكن لهذه المحطات توفير الكميات الهائلة من الكهرباء اللازمة لدعم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. عقدت مجلة MIT Technology Review مائدة مستديرة حصرية للمشتركين حول مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق والجيل التالي من الطاقة النووية، وهما تقنيتان واردتان في قائمة MIT Technology Review لأهم 10 تقنيات ثورية لعام 2026.
في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي، يظهر نهج جديد لحوكمة الأنظمة الذكية. أكدت مقالة في مجلة MIT Technology Review على الحاجة إلى معاملة وكلاء الذكاء الاصطناعي كمستخدمين أقوياء وشبه مستقلين، وفرض القواعد على الحدود حيث يتفاعلون مع الهوية والأدوات والبيانات والمخرجات. حددت المقالة خطة من ثماني خطوات لتنفيذ هذه الضوابط.
لتحسين كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، يستكشف الباحثون تقنيات مثل أخذ العينات التخمينية. كما هو مفصل في Hacker News، يستخدم أخذ العينات التخمينية "أخذ عينات مسودة" لتحقيق نفس نتيجة أخذ العينات المستهدفة، باستخدام طريقة رفض ذكية لتقليل عينات الرموز التي تم أخذ عينات زائدة منها وزيادة عينات الرموز التي تم أخذ عينات ناقصة منها. تهدف هذه الطريقة إلى الحفاظ على التوزيع المستهدف مع تسريع عملية أخذ العينات.
يتم أيضًا تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن السيبراني من خلال الهندسة العكسية. خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)، "Ghidra MCP Server"، الذي طورته bethington والمتاح على GitHub، يربط قدرات الهندسة العكسية لـ Ghidra بأدوات الذكاء الاصطناعي وأطر الأتمتة. يقدم هذا الخادم ميزات مثل تحليل الوظائف واكتشاف بنية البيانات واستخراج السلاسل، مما يوفر واجهة برمجة تطبيقات شاملة للتحليل الثنائي. يتباهى الخادم بـ "132 نقطة نهاية، ونقل وثائق ثنائية متقاطعة، وتحليل الدُفعات، ووضع التشغيل بدون رأس، ونشر Docker للهندسة العكسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي."
توضح هذه التطورات الطبيعة متعددة الأوجه لتطوير الذكاء الاصطناعي، والتي لا تشمل الابتكار التكنولوجي فحسب، بل تشمل أيضًا اعتبارات استهلاك الطاقة وبروتوكولات السلامة والتطبيقات العملية في مختلف الصناعات.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment