تقدّمات الذكاء الاصطناعي تشمل الترجمة والبرمجة وإدارة البيانات
شهدت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي تقدماً في قطاعات مختلفة، بما في ذلك الترجمة والبرمجة وإدارة البيانات. كشفت كل من Mistral AI وفريق Qwen التابع لشركة Alibaba وDatabricks عن أدوات ونماذج جديدة تهدف إلى تحسين الكفاءة وإمكانية الوصول في مجالات تخصصها.
أصدرت Mistral AI ومقرها باريس، مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تسهيل المحادثة السلسة بين اللغات المختلفة. أطلقت الشركة نموذجين لتحويل الكلام إلى نص: Voxtral Mini Transcribe V2 و Voxtral Realtime، وفقًا لمجلة Wired. تم تصميم Voxtral Mini Transcribe V2 لنسخ الملفات الصوتية على دفعات كبيرة، بينما يوفر Voxtral Realtime نسخًا شبه فورية في غضون 200 مللي ثانية. يمكن لكلا النموذجين الترجمة بين 13 لغة. تدعي Mistral AI أنه مع وجود أربعة مليارات معلمة، فإن النماذج صغيرة بما يكفي للتشغيل محليًا على هاتف أو جهاز كمبيوتر محمول، وهو الأول من نوعه في مجال تحويل الكلام إلى نص، مما يعني أن المحادثات الخاصة ليست بحاجة للإرسال إلى السحابة. Voxtral Realtime متاح مجانًا بموجب ترخيص مفتوح المصدر.
وفي الوقت نفسه، أصدر فريق Qwen التابع لشركة Alibaba نموذج Qwen3-Coder-Next المتخصص بـ 80 مليار معلمة والمصمم للأداء المتميز في مجال الوكلاء ضمن بصمة نشطة خفيفة الوزن. ذكرت VentureBeat أن النموذج تم إصداره بترخيص Apache 2.0 المتساهل. برز فريق Qwen كشركة عالمية رائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث أصدر مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة القوية والنماذج متعددة الوسائط المتخصصة.
أعلنت Databricks عن التوفر العام لخدمة Lakebase الخاصة بها. وفقًا لـ VentureBeat، فإن Lakebase هي خدمة OLTP (معالجة المعاملات عبر الإنترنت) وقاعدة بيانات تشغيلية. خدمة Lakebase قيد التطوير منذ يونيو 2025 وتستند إلى التكنولوجيا التي اكتسبتها Databricks عبر استحواذها على مزود قاعدة بيانات PostgreSQL. صاغت Databricks مصطلح "بحيرة البيانات" قبل خمس سنوات لوصف نوع جديد من بنية البيانات التي تجمع بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات.
مع تزايد انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي، تتزايد المخاوف الأمنية أيضًا. سلطت MIT Technology Review الضوء على الحاجة إلى الحوكمة في الأنظمة القائمة على الوكلاء، واقترحت أن تعامل الشركات الوكلاء كمستخدمين أقوياء وشبه مستقلين وتفرض قواعد على الحدود حيث يلامسون الهوية والأدوات والبيانات والمخرجات. حددت المقالة خطة من ثماني خطوات لتنفيذ هذه الضوابط.
تعكس هذه التطورات اتجاهًا أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو أدوات أكثر تخصصًا وإمكانية الوصول، فضلاً عن الوعي المتزايد بالحاجة إلى تدابير أمنية قوية.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment