فيما يلي مقال إخباري يلخص المعلومات المقدمة:
شركة Kilo الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي تكشف النقاب عن CLI 1.0 مع دعم لأكثر من 500 نموذج للذكاء الاصطناعي
أطلقت Kilo، وهي شركة ناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي تعتمد على العمل عن بعد، Kilo CLI 1.0 هذا الأسبوع، وهي أداة سطر أوامر تدعم أكثر من 500 نموذج للذكاء الاصطناعي من مصادر مختلفة، بما في ذلك الخيارات الاحتكارية والمفتوحة المصدر مثل Qwen من Alibaba، وفقًا لـ VentureBeat. يأتي هذا الإصدار، وهو إعادة بناء كاملة للأداة، بعد فترة وجيزة من تقديم Kilo لروبوت Slackbot الذي يسمح للمطورين بشحن التعليمات البرمجية مباشرة من Slack، مدعومًا من MiniMax، وهي شركة صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. Kilo مدعومة من Sid Sijbrandij، المؤسس المشارك لـ GitLab.
يمثل هذا الإطلاق تحولًا استراتيجيًا لـ Kilo، مع التركيز على المرونة للمطورين الذين قد لا يرغبون في الالتزام ببيئة تطوير واحدة أو نموذج ذكاء اصطناعي واحد. يهدف Kilo CLI 1.0 إلى تزويد المطورين بمجموعة واسعة من خيارات الذكاء الاصطناعي لتحسين سير عمل الترميز الخاص بهم.
في أخبار التكنولوجيا الأخرى، فإن الطلب المتزايد على المعادن اللازمة للتكنولوجيا النظيفة يدفع الابتكار في استخراج المعادن. كما ذكرت MIT Technology Review، فإن تركيز النيكل في Eagle Mine في شبه جزيرة ميشيغان العليا، وهو منجم النيكل النشط الوحيد في الولايات المتحدة، آخذ في الانخفاض. بدأ مالك المنجم في اختبار عملية جديدة في وقت سابق من هذا العام لاستخراج المزيد من النيكل من خام منخفض الجودة.
طورت Allonnia، وهي شركة ناشئة، مرقًا مشتقًا من التخمير يتم خلطه بالخام المركز لالتقاط وإزالة الشوائب، مما يسمح بإنتاج النيكل من خام منخفض الجودة. وقال كينت سورينسون، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Allonnia، وفقًا لـ MIT Technology Review: "يمكن أن يساعد هذا النهج الشركات على مواصلة تشغيل المواقع التي احترقت، مثل Eagle Mine". إن الحاجة إلى معادن مثل النيكل والنحاس والعناصر الأرضية النادرة آخذة في الازدياد بسبب التوسع في مراكز البيانات والسيارات الكهربائية ومشاريع الطاقة المتجددة.
وفي الوقت نفسه، فإن متطلبات الطاقة المتزايدة للذكاء الاصطناعي تحفز أيضًا الاهتمام بمحطات الطاقة النووية من الجيل التالي. ذكرت MIT Technology Review أن الذكاء الاصطناعي يقود استثمارًا غير مسبوق في مراكز بيانات ضخمة، مما يستلزم إمدادًا موثوقًا بالطاقة. يجري النظر في محطات الطاقة النووية من الجيل التالي كحل محتمل، مما يوفر بناءً أرخص وتشغيلًا أكثر أمانًا مقارنة بالمحطات القديمة.
تتزايد أيضًا المخاوف بشأن أمن الذكاء الاصطناعي. سلط مقال في MIT Technology Review الضوء على حاجة الرؤساء التنفيذيين إلى معالجة مخاطر الوكلاء، موصيًا بأن تعامل الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل المستخدمين الأقوياء وشبه المستقلين وتفرض قواعد على الحدود حيث يتفاعلون مع الهوية والأدوات والبيانات والمخرجات. حدد المقال خطة من ثماني خطوات لحوكمة الأنظمة الوكيلة على الحدود، مع التركيز على الضوابط والأركان لتأمين هذه الأنظمة.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment