واجهت أسهم شركات التكنولوجيا رياحًا معاكسة، واستمر تطوير الذكاء الاصطناعي في التوسع، وتم إيقاف نشرة تاريخية لوكالة المخابرات المركزية، وفقًا لتقارير مختلفة هذا الأسبوع. شهد مؤشر S&P 500 خسارته الخامسة في ستة أيام، مدفوعًا بأسهم شركات التكنولوجيا، بينما وسعت Meta مشروع مركز بيانات Hyperion AI الخاص بها، وأوقفت وكالة المخابرات المركزية كتاب الحقائق العالمي الخاص بها.
شعرت أسهم شركات التكنولوجيا بضغط واسع النطاق، حتى عند تحقيق نتائج قوية، حسبما ذكرت Fortune. انخفضت أسهم Advanced Micro Devices (AMD) بنسبة 17.3٪ يوم الأربعاء، على الرغم من الإبلاغ عن أرباح أقوى من المتوقع للربع الأخير وتقديم توقعات إيجابية للإيرادات لأوائل عام 2026. انخفض مؤشر S&P 500 بنسبة 0.5٪، بينما انخفض مؤشر Nasdaq المركب بنسبة 1.5٪.
في غضون ذلك، قامت Meta بتوسيع مركز بيانات Hyperion AI الخاص بها بهدوء في ريتشلاند باريش، لويزيانا، وفقًا لـ Fortune. اشترت الشركة ما يقرب من 1400 فدان بجوار موقعها الحالي الذي تبلغ مساحته 2250 فدانًا، مما رفع إجمالي مساحة الأرض إلى أكثر من ضعف حجم مطار لويس أرمسترونغ الدولي في نيو أورلينز. أخبرت مصادر تابعة لشركات تعمل في الموقع Fortune أن شراء الأرض يمهد الطريق للمرحلة الثانية من توسعة مشروع Hyperion، الذي نوقش كواحد من أكبر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في البلاد. لاحظت Fortune أعمالًا نشطة جارية على الأرض التي تم الحصول عليها حديثًا.
في أخبار أخرى، تم إيقاف أحد أقدم منشورات وكالة المخابرات المركزية وأكثرها شهرة، وهو كتاب الحقائق العالمي، وفقًا لـ Hacker News. خدم كتاب الحقائق العالمي مجتمع الاستخبارات وعامة الناس كمرجع أساسي شامل وطويل الأمد حول البلدان والمجتمعات في جميع أنحاء العالم. تم إطلاق المنشور الأصلي السري، بعنوان كتاب الحقائق الاستخباراتية الأساسية الوطنية، في عام 1962. تم إصدار النسخة المصاحبة الأولى غير السرية في عام 1971، وتمت إعادة تسميتها بكتاب الحقائق العالمي بعد عقد من الزمان. في عام 1997، أصبح كتاب الحقائق العالمي رقميًا وظهر لجمهور عالمي على موقع وكالة المخابرات المركزية.
أفادت VentureBeat عن التحديات التي تواجهها الشركات في تنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن النشوة الأولية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل قد تحولت إلى واقع أكثر واقعية ومحبطة في كثير من الأحيان. يتساءل مديرو المعلومات والقادة التقنيون عن سبب عدم تقديم برامجهم التجريبية للنتائج الموعودة. وفقًا لـ VentureBeat، لا يعاني الذكاء الاصطناعي لأنه يفتقر إلى الذكاء، ولكن لأنه يفتقر إلى السياق، والذي غالبًا ما يكون محاصرًا في "Franken-stack" من الحلول النقطية غير المتصلة.
أخيرًا، ناقش Hacker News تطبيق سطح المكتب Codex، مع ملاحظة Ben Shoemaker أنه على الرغم من أنه "رائع جدًا"، إلا أنه لا يغير كل شيء. وصف Shoemaker التطبيق بأنه "طبقة موازاة" تجعل استخدام Git worktrees أمرًا سهلاً.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment