براونيز الذكاء الاصطناعي، ميكروبات معدنية، وصخور مفكرة: مستقبل التكنولوجيا الجامح

يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يؤثر على صناعات تتراوح من التعدين إلى البيع بالتجزئة عبر الإنترنت، بينما يثير في الوقت نفسه مخاوف بشأن الأمن وإدارة البيانات. تسلط التطورات الأخيرة الضوء على الفوائد المحتملة والتحديات التي تواجه دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

تواجه Instacart ما يسميه مديرها التقني، أنيربان كوندو، "مشكلة وصفة الكعكة" (brownie recipe problem)، وفقًا لموقع VentureBeat. يتضمن هذا التحدي ضمان قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في أنظمة الطلب في الوقت الفعلي على فهم ومراعاة تفضيلات المستخدم، وتوافر السوق، والقيود الجغرافية لتقديم نتائج دقيقة وفي الوقت المناسب. صرح كوندو قائلاً: "الأمر ليس بهذه البساطة مثل إخبار نموذج لغوي كبير (LLM) أنني أريد صنع كعكات"، مؤكدًا على حاجة الذكاء الاصطناعي إلى مراعاة عوامل مثل توافر البيض العضوي ولوجستيات التسليم. تهدف Instacart إلى توفير هذه التجارب في أقل من ثانية واحدة.

وفي الوقت نفسه، في صناعة التعدين، يختبر منجم نيكل في ميشيغان عملية جديدة لاستخراج المزيد من المعادن من خام منخفض الجودة، وفقًا لموقع MIT Technology Review. يستخدم منجم Eagle، الذي يقترب من نهاية عمره، مرقًا مشتقًا من التخمير طورته شركة Allonnia الناشئة لالتقاط وإزالة الشوائب. يعتقد كينت سورنسون، كبير المسؤولين التقنيين في Allonnia، أن هذا النهج يمكن أن يساعد الشركات على مواصلة تشغيل المواقع التي ينخفض فيها جودة الخام.

تثير القدرات المتزايدة للذكاء الاصطناعي أيضًا مخاوف أمنية. ذكر موقع MIT Technology Review الحاجة إلى حوكمة قوية للأنظمة العاملة (agentic systems)، والتعامل معها على أنها "مستخدمون أقوياء وشبه مستقلين". تم اقتراح خطة عمل من ثماني خطوات لحوكمة هذه الأنظمة على الحدود، مع التركيز على الهوية والأدوات والبيانات والمخرجات. يأتي هذا في أعقاب حملات تجسس منسقة بالذكاء الاصطناعي وفشل الضوابط على مستوى المطالبات (prompt-level controls).

في مجال إدارة البيانات، تقدم Litestream، وهي أداة تم تطويرها في Fly.io، حلاً لعمل نسخ احتياطية واستعادة قواعد بيانات SQLite، وفقًا لموقع Hacker News. وصف بن جونسون، الذي يعمل على Litestream، الأداة بأنها "أداة Unix-y للحفاظ على قاعدة بيانات SQLite متزامنة مع تخزين الكائنات بنمط S3". تهدف Litestream إلى توفير سرعة وبساطة SQLite دون خطر فقدان البيانات الكارثي.

تتم أيضًا دراسة الآثار الأوسع لتقدم الذكاء الاصطناعي. تشير مقالة على Hacker News، بعنوان "كما قد تفكر الصخور" ("As Rocks May Think")، إلى أن العالم قد تغير بشكل كبير منذ عام 2022 بسبب صعود الذكاء الاصطناعي. تشير المقالة إلى أن الذكاء الاصطناعي يستخدم في مهام تتراوح من بناء البراهين الرياضية إلى أتمتة الهجمات الإلكترونية، وأن شركات التكنولوجيا الكبرى تستثمر في الروبوتات الشبيهة بالبشر. يعيد الاقتصاد العالمي أيضًا تنظيم نفسه حول توسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي.