تحديات النمو المتزايدة للذكاء الاصطناعي: تظهر تحديات سياقية ومخاوف أمنية ومتطلبات للموارد
يواجه الذكاء الاصطناعي تحديات نمو متزايدة حيث تتصارع الشركات مع دمج التكنولوجيا في الأنظمة الحالية، وتأمين الأنظمة العاملة، وتلبية متطلبات الطاقة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وقد أفسح الحماس الأولي للذكاء الاصطناعي التوليدي والعامل المجال لواقعية أكثر، حيث يتساءل كبار مسؤولي المعلومات والقادة التقنيون عن سبب عدم تحقيق البرامج التجريبية للنتائج الموعودة، وفقًا لـ VentureBeat.
أحد التحديات الرئيسية هو نقص السياق داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ VentureBeat، لا يعاني الذكاء الاصطناعي بسبب افتقاره إلى الذكاء، ولكن بسبب افتقاره إلى السياق. غالبًا ما يرجع ذلك إلى "مجموعة فرانكشتاين" من الحلول النقطية غير المتصلة، وواجهات برمجة التطبيقات الهشة، وعمليات التكامل المحملة بزمن الوصول التي تحبس السياق داخل متاهة من التقنيات المتباينة.
الأمن هو مصدر قلق رئيسي آخر. ذكرت MIT Technology Review الحاجة إلى حوكمة قوية للأنظمة العاملة، ومعاملتها كمستخدمين أقوياء وشبه مستقلين وإنفاذ القواعد على الحدود حيث تتفاعل مع الهوية والأدوات والبيانات والمخرجات. يأتي هذا في أعقاب أول حملة تجسس منسقة بالذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على فشل التحكم على مستوى المطالبة. تقترح MIT Technology Review خطة من ثماني خطوات للشركات لتنفيذها لحوكمة الأنظمة العاملة على الحدود.
تخلق متطلبات الطاقة للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديات جديدة. أشارت MIT Technology Review إلى أن الذكاء الاصطناعي يدفع استثمارًا غير مسبوق في مراكز بيانات ضخمة وإمدادات طاقة يمكنها دعم شهيتها الحسابية الهائلة. يجري النظر في محطات الطاقة النووية من الجيل التالي كمصدر محتمل للكهرباء لهذه المرافق، مما يوفر بديلاً أرخص وأكثر أمانًا للطاقة النووية التقليدية.
علاوة على ذلك، فإن نمو مراكز البيانات كثيفة المعادن والسيارات الكهربائية ومشاريع الطاقة المتجددة يزيد بسرعة الطلب على معادن مثل النيكل والنحاس والعناصر الأرضية النادرة، وفقًا لـ MIT Technology Review. يحدث هذا في وقت أصبح فيه إنتاج هذه المعادن أكثر صعوبة وتكلفة لأن عمال المناجم قد استغلوا بالفعل أفضل الموارد. استجابة لذلك، تستكشف الشركات حلولًا مبتكرة مثل استخدام الميكروبات لاستخراج المعادن من خام منخفض الجودة. على سبيل المثال، في شبه الجزيرة العليا في ميشيغان، يختبر مالك منجم إيجل عملية جديدة طورتها شركة Allonnia الناشئة، والتي تستخدم مرقًا مشتقًا من التخمير لالتقاط وإزالة الشوائب من الخام المركز، وفقًا لـ MIT Technology Review. صرح كينت سورينسون، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Allonnia، أن هذا النهج يمكن أن يساعد الشركات في مواصلة تشغيل المواقع التي تعاني من انخفاض جودة الخام.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment