تشير التقارير الحديثة إلى كل من التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي والتحديات المستمرة في مراقبة الجودة في المنشورات العلمية، وفقًا لمصادر متعددة. وتشمل التطورات نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي لتحويل الكلام إلى نص والترميز، إلى جانب تصحيحات للأشكال في منشور في مجلة Nature.
على وجه التحديد، أطلقت Mistral AI نموذجًا جديدًا لتحويل الكلام إلى نص، وقدمت Kilo أداة ترميز بالذكاء الاصطناعي. تُظهر هذه التطورات القدرات المتطورة للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
ومع ذلك، كشفت التقارير أيضًا عن حالات لمشاكل في مراقبة الجودة. تطلب مقال في مجلة Nature تصحيحًا من المؤلف بسبب عدم دقة التجميع في أشكال البيانات الموسعة (Extended Data). ووفقًا للتصحيح المنشور، كانت البيانات الأولية في المعلومات التكميلية (Supplementary Information) صحيحة دائمًا، وحدثت الأخطاء أثناء تجميع لوحات أشكال البيانات الموسعة. كما تم تحسين تسمية لطخات ويسترن غير المقطوعة (uncut western blots) في المعلومات التكميلية لتوضيحها. نُشر المقال الأصلي في 18 مايو 2022.
بالإضافة إلى تصحيحات الذكاء الاصطناعي والمنشورات، حدد الباحثون الآليات الكامنة وراء تكوين حواف الشبكة (rete ridges)، وهي هياكل جلدية يُحتمل أن تؤوي خلايا جذعية متجددة. تقدم هذه النتائج، المفصلة في مقال في مجلة Nature، أدلة لإحياء الجلد وربما عكس الشيخوخة. استمد هذا البحث من تحليل عبر الأنواع.
في حين أن التصحيح لمنشور Nature يسلط الضوء على الحاجة إلى اليقظة في البحث العلمي، تشير المصادر إلى أن الأخطاء لم تؤثر على استنتاجات الدراسة. تُظهر التطورات بشكل جماعي التقدم السريع والتحديات المستمرة في الحفاظ على الدقة داخل قطاعي التكنولوجيا والعلوم.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment