Deepfakes والاختراق وأمن البيانات تهيمن على أخبار التكنولوجيا
ظهر هذا الأسبوع تضافر للتحديات في عالم التكنولوجيا، بدءًا من الصعوبة المتزايدة في تحديد التزييف العميق (deepfakes) وصولًا إلى عمليات الاختراق المتطورة والمناقشات المستمرة حول الوصول إلى البيانات.
تتضاءل القدرة على تمييز الواقع من التزييف الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقرير صادر عن The Verge في 5 فبراير 2026. وأبرز المقال أن الجهود المبذولة لوضع علامات على الصور ومقاطع الفيديو "تفشل في مواجهة الإهمال والمعلومات المضللة ومعايير البيانات الوصفية الفوضوية".
في غضون ذلك، لم يضيع قراصنة الدولة الروسية وقتًا يذكر في استغلال ثغرة أمنية خطيرة في Microsoft Office، تم تتبعها تحت اسم CVE-2026-21509. ذكرت Ars Technica أن المجموعة، المعروفة بأسماء من بينها APT28 و Fancy Bear و Sofacy، استغلت الثغرة الأمنية في غضون 48 ساعة من إصدار Microsoft لتصحيح أمني عاجل في أواخر الشهر الماضي. قام المتسللون باختراق الأجهزة داخل المنظمات الدبلوماسية والبحرية والنقل في أكثر من نصف دزينة من البلدان عن طريق تثبيت برامج استغلال لم يسبق لها مثيل.
أصبح الوصول إلى البيانات أيضًا نقطة خلاف بين مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) و Apple. ذكرت Ars Technica أن مكتب التحقيقات الفيدرالي لم يتمكن من الوصول إلى البيانات من جهاز iPhone الخاص بمراسلة في صحيفة Washington Post بعد أن استولى العملاء على الجهاز من منزلها في 14 يناير. كان الهاتف محميًا بواسطة وضع الإغلاق (Lockdown Mode) الخاص بـ Apple. ومع ذلك، تمكن العملاء من الوصول إلى جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بالمراسلة عن طريق جعلها تستخدم قارئ بصمات الأصابع، وفقًا لملفات المحكمة. كان الاستيلاء جزءًا من تحقيق في مقاول بوزارة الدفاع (البنتاغون) متهم بتسريب معلومات سرية بشكل غير قانوني.
في أخبار تكنولوجية أخرى، أصدرت Motorola أحدث ساعاتها Moto Watch. وصفت Wired الساعة الجديدة بأنها "خطوة ملحوظة إلى الأمام"، مشيدة بتصميمها خفيف الوزن ومقاييسها الصحية الدقيقة وعمر البطارية المذهل. ومع ذلك، أشارت المراجعة إلى أنها قد لا تكون الخيار الأفضل للأنشطة الخارجية التي يتم تتبعها بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS).
سلطت VentureBeat الضوء على التحديات التي تواجهها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تقديم نتائج في الوقت الفعلي ومدركة للسياق. في مقال بتاريخ 4 فبراير 2026، تم استخدام "مشكلة وصفة الكعكة (brownie recipe problem)" كمثال على حاجة نماذج اللغة الكبيرة إلى سياق دقيق. أوضح المدير التقني لشركة Instacart، أنيربان كوندو، أنه لكي يكون نموذج اللغة الكبيرة مساعدًا حقًا، يجب أن يفهم تفضيلات المستخدم وما هو قابل للتسليم في منطقته الجغرافية، كل ذلك مع التوفيق بين زمن الوصول لتقديم تجارب في أقل من ثانية واحدة.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment