الذكاء الاصطناعي والأسلحة النووية يشتدّان، وتراجع تسلا في أوروبا، ورسم بياني أُسيء فهمه

رسم بياني أسيء فهمه يرصد تقدم الذكاء الاصطناعي، بينما تشهد أوروبا طفرة في مبيعات السيارات الكهربائية

يراقب مجتمع الذكاء الاصطناعي عن كثب التقدم المحرز في نماذج اللغة الكبيرة، مع رسم بياني أنشأته مؤسسة METR (تقييم النماذج - أبحاث التهديدات) غير الربحية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، والذي يلعب دورًا مهمًا في تقييم قدرات الذكاء الاصطناعي. يشير الرسم البياني، الذي صدر لأول مرة في مارس من العام الماضي، إلى أن بعض قدرات الذكاء الاصطناعي تتطور بمعدل أسي، وأن الإصدارات الحديثة من النماذج قد تفوقت على هذا الاتجاه، وفقًا لمجلة MIT Technology Review. يأتي هذا في الوقت الذي تشهد فيه أوروبا طفرة في مبيعات السيارات الكهربائية (EV)، بزيادة قدرها 29 بالمائة في العام الماضي، مما رفع حصتها في السوق إلى 19.5 بالمائة، وفقًا لبيانات من محلل السيارات JATO Dynamics.

أصبح رسم METR البياني "رسمًا بيانيًا أيقونيًا" في خطاب الذكاء الاصطناعي، حيث يحبس المجتمع أنفاسه في كل مرة تطلق فيها OpenAI أو Google أو Anthropic نموذجًا لغويًا كبيرًا جديدًا، وفقًا لمجلة MIT Technology Review. تفوقت أحدث نسخة من أقوى نموذج لـ Anthropic، Claude Opus 4.5، على الاتجاه المثير للإعجاب بالفعل الموضح في الرسم البياني.

وفي الوقت نفسه، يتعافى سوق السيارات الأوروبية ببطء أكبر من بقية العالم من الوباء، لكن مبيعات السيارات الكهربائية في ارتفاع. بالكاد ارتفعت مبيعات المركبات الإجمالية في أوروبا في العام الماضي، حيث ارتفعت بنسبة 2.2 في المائة عن عام 2024، وفقًا لـ JATO Dynamics. على الرغم من هذا النمو البطيء، شهدت مبيعات السيارات الكهربائية زيادة كبيرة.

في أخبار التكنولوجيا الأخرى، حول حل SAP للذكاء الاصطناعي، Joule، طريقة عمل مستخدمي الأعمال من خلال تحويل البيانات والمهام المعزولة إلى مهام سير عمل ذكية ومتصلة، وفقًا لـ VentureBeat. قدمت SAP أيضًا SAP Joule for Consultants، المصمم لمساعدة مدمجي الأنظمة وفرق الاستشارات على تحقيق نتائج أكثر ذكاءً وأسرع لعملائهم. يهدف شريك الذكاء الاصطناعي هذا إلى تقديم معرفة دقيقة بـ SAP على الفور، مما يساعد المستشارين على التنقل في عمليات التنفيذ المعقدة وأفضل الممارسات المتطورة.

بالإضافة إلى ذلك، تظل الطاقة النووية موضوعًا ساخنًا في مجال الطاقة، مع تركيز المناقشات على الجيل التالي من الطاقة النووية ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي فائقة الحجم والشبكة، وفقًا لمجلة MIT Technology Review. لا تستخدم العديد من المفاعلات من الجيل التالي اليورانيوم منخفض التخصيب المستخدم في المفاعلات التقليدية، مما يثير تساؤلات حول احتياجات الوقود وإدارة سلسلة التوريد.