هذا مقال إخباري يجمع معلومات من المصادر المقدمة:
الذكاء الاصطناعي والطاقة النووية وإدارة البيانات تبرز كاتجاهات تقنية رئيسية في عام 2026
تشهد التطورات في الذكاء الاصطناعي والطاقة النووية وإدارة البيانات تغييرات سريعة في المشهد التكنولوجي في أوائل عام 2026. من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تعالج البيانات الجدولية إلى التطورات في تكنولوجيا المفاعلات النووية والمناهج الجديدة لتخزين البيانات، تشهد هذه المجالات ابتكارات كبيرة.
أطلقت شركة Fundamental، وهي شركة ذكاء اصطناعي مقرها سان فرانسيسكو أسسها خريجو DeepMind، نموذج NEXUS الأصلي المصمم لتجاوز عمليات ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) اليدوية للبيانات الجدولية، وفقًا لـ VentureBeat في 5 فبراير 2026. يهدف هذا إلى معالجة "النقطة العمياء" في ثورة التعلم العميق، حيث تم التعامل مع البيانات العلائقية المنظمة في أنظمة مثل ERP و CRM على أنها مجرد تنسيق ملف آخر. تأمل Fundamental في استبدال عمليات علم البيانات كثيفة العمالة المستخدمة حاليًا للتنبؤ بنتائج الأعمال بهذه التكنولوجيا الجديدة.
وفي الوقت نفسه، تظل الطاقة النووية موضوعًا ساخنًا، حيث تتطلب المفاعلات من الجيل التالي مصادر وقود مختلفة عن المفاعلات التقليدية، حسبما ذكرت MIT Technology Review. لا تستخدم العديد من هذه المفاعلات اليورانيوم منخفض التخصيب. تناول التقرير أسئلة الجمهور حول تحديات سلسلة التوريد المرتبطة باحتياجات الوقود الجديدة هذه.
في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، يراقب مجتمع الذكاء الاصطناعي عن كثب METR، أو Model Evaluation Threat Research. أشارت MIT Technology Review إلى أن METR تقوم بتحديث رسم بياني يتتبع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، خاصة بعد إصدار نماذج لغوية كبيرة جديدة من شركات مثل OpenAI و Google و Anthropic. يشير الرسم البياني إلى أن بعض قدرات الذكاء الاصطناعي تتطور بمعدل أسي. وذكر التقرير أن أحدث إصدار من أقوى نموذج لشركة Anthropic، Claude Opus 4.5، تفوق على الاتجاهات السابقة.
جادل مقال على Hacker News في 2 فبراير 2026 بزيادة استخدام PostgreSQL في عام 2026، داعيًا إلى أنه قد حان الوقت "لاستخدام Postgres فقط". اقترح المقال، الذي يحمل عنوان "إنه عام 2026، استخدم Postgres فقط | Tiger Data"، أن قواعد البيانات المتخصصة قد لا تكون ضرورية دائمًا في عصر الذكاء الاصطناعي، وأن التكاليف الخفية لاستخدامها يمكن أن تتراكم. سلط المؤلف، Raja Rao DV، الضوء على مجموعة Postgres الحديثة وقدم دليلًا سريعًا للبدء في إضافة الامتدادات.
في تطور منفصل، سلط مستودع GitHub الضوء على مخاوف محتملة تتعلق بالخصوصية فيما يتعلق بـ LinkedIn. كشف المستودع، الذي يحمل عنوان "GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting"، أن LinkedIn يتحقق بصمت من 2953 امتدادًا لـ Chrome في كل مرة يتم فيها تحميل الصفحة. يقدم المستودع قائمة بهذه الامتدادات، جنبًا إلى جنب مع أسمائها وروابط Chrome Web Store. يثير هذا الاكتشاف تساؤلات حول خصوصية المستخدم وإلى أي مدى يراقب LinkedIn امتدادات المتصفح.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment